상권 데이터 EDA
먼저 상권 데이터부터 EDA를 진행하였다.
1. 상권-상주인구
1)분기별 상주인구 및 가구수 (단위: 백만)
분석 결과 : 2014년 2분기부터 2021년 3분기까지 분기별로 상주 인구와 가구 수를 확인한 결과, 상주 인구 & 가구 수 모두 2015 2분기에 급격하게 상승한 것으로 보아 그전 데이터가 소실 되었을 가능성이 크다는 것을 파악해 2015 2분기부터 데이터 사용이 가능하다는 것을 확인하였다. 또한, 전체적으로 2015년을 제외하고 이후 크게 증가하거나 감소하지 않았다.
2)구별 상주인구 및 가구수 (단위: 백만)
- 위에서 언급한 이유로, 2015년 1분기까지의 데이터를 제외함
- 첫 번째 그래프는 분기별로 확인한 그래프이며, 두 번째 그래프는 분기를 나누지 않고 확인한 막대 그래프임
분석 결과 : 분기별로 구별 상주 인구를 확인한 결과, 관악구의 상주인구가 꾸준하게 가장 많고, 다음은 강서구>강남구>강동구>은평구 순으로 많다. 또한, 서대문구>도봉구>종로구>중구>노원구의 상주인구가 적다.
분석 결과 : 분기별로 구별 가구 수를 확인한 결과, 관악구의 가구 수가 가장 많으며 분기마다 꾸준히 늘어나는 추세이다. 다음은 강남구>강서구>강동구>광진구 순으로 많다. 또, 노원구의 가구 수가 가장 적고, 다음으로 서대문구>도봉구>종로구>중구가 적다.
3)상권별 상주인구 (단위: 백만)
분석 결과 : 구보다 더 작은 단위인 상권별로 확인한 결과, 총 상주인구 수 & 남성 상주인구 수 & 여성 상주인구 평균적으로 모두 잠실 관광특구>모래내로 15길>백제고분로 50길>백제고분로 34길>진황도로 27길 순으로 많고, 총 상주인구 수는 청평화시장<동부처과시장<왕십리역_1<동부시장<고속터미널역순으로, 남성 상주인구 수는 동부시장<고속터미널역<청평화시장<왕십리역_1<동부청과시장순으로, 여성 상주인구 수는 동대문종합시장<동서시장<동부청과시장<청평화시장<왕십리역_1순으로 적다.
2. 상권-직장인구
1-1)분기별 직장인구 및 성별 직장인구 (단위: 만)
분석 결과 : 2014년 2분기부터 2021년 3분기까지 분기별로 직장 인구와 성별 직장 인구를 확인한 결과, 2019 2분기에 급격하게 직장 인구가 줄어들었으며, 2019 4분기 이후의 데이터는 모두 똑같은 것으로 보아 업데이트 되어 있지 않음을 알 수 있다.
1-2)2019년 2분기에 총 직장인구가 왜 줄었을까?
분석 결과 : 2019년 2분기에 급격하게 직장 인구가 감소하여서 데이터 검증이 필요하다고 생각하였다. 일단, 2019년 1분기에서 2019년 2분기로 넘어갈 때 어느 구에서 가장 많이 감소하였는지 파악해 보고자 2019년 1분기 대비 2019년 2분기의 직장 인구 감소율을 확인하였다. 표로 확인한 결과, 중구, 영등포구, 종로구, 마포구, 용산구 등이 가장 많이 감소하였다.
분석 결과 : 구보다 조금 더 작은 단위인 상권을 확인해본 결과, 명동 남대문 북창동 다동 무교동 관광특구, 종로구청, 여의도역, 구로디지털1단지, 을지로3가역이 많이 감소하였다.
2)구별 직장인구 및 성별 직장인구
- 첫 번째 그래프는 분기별로 확인한 그래프이며, 두 번째 그래프는 분기를 나누지 않고 확인한 막대 그래프임
분석 결과 : 분기별로 구별 직장 인구를 확인한 결과, 구별 총 직장 인구 수 & 구별 남성 / 여성 직장인구 수는 강남구>중구>서초구>종로구>영등포구 순으로 많으며, 다른 구에 비해 강남구가 압도적으로 많은 것을 확인할 수 있다. 총 직장 인구가 적은 구는 은평구>강북구>중랑구>도봉구>노원구 등이다.
3)상권별 직장인구
분석 결과 : 상권별로 총 직장 인구를 확인한 결과, 총 직장 인구 수는 남대문 북창동 다동 무교동 관광특구, 강남역_1, 구로디지털1단지, 가산디지털단지역_2, 시청역_1 순으로 많고, 푸른터시장<용두시장<이태원제일시장<신신림시장<새석관시장이 적다.
분석 결과 : 상권별로 총 남성 직장 인구를 확인한 결과, 남성 직장 인구 수는 남대문 북창동 다동 무교동 관광특구, 강남역_1, 구로디지털1단지, 가산디지털단지역_2, 시청역_1 순으로 많고, 푸른터시장<용두시장<상계시장<이태원제일시장<새석관시장이 적다.
분석 결과 : 상권별로 총 여성 직장 인구를 확인한 결과, 여성 직장 인구 수는 남대문 북창동 다동 무교동 관광특구, 강남역_1, 구로디지털1단지, 롯데백화점, 선릉역_1 순으로 많고, 푸른터시장<신신림시장<용두시장<이태원제일시장<동서시장이 적다.
3. 상권-생활인구
1-1)분기별 생활인구 및 성별 생활인구 (단위: 천만)
분석 결과 : 2014년 1분기부터 2021년 3분기까지 분기별로 생활 인구와 성별 생활 인구를 확인한 결과, 2019년 1분기에 급격하게 생활 인구가 상승하였으며, 2020 1분기부터 지속적으로 조금씩 하향세를 보이고 있다.
1-2)2019년 1분기에 총 생활인구가 왜 늘었을까?
분석 결과 : 2019년 1분기에 급격하게 생활 인구가 증가하여서 데이터 검증이 필요하다고 생각하였다. 일단, 2018년 4분기에서 2019년 1분기로 넘어갈 때 어느 구에서 가장 많이 증가하였는지 파악해 보고자 2018년 4분기 대비 2019년 1분기의 생활 인구 증가율을 확인하였다. 표로 확인한 결과, 관악구, 강남구, 강동구, 강서구, 광진구 등이 가장 많이 증가하였다.
분석 결과 : 구보다 조금 더 작은 단위인 상권을 확인해본 결과, 첫호옛길, 천중로39길, 방울내로9안길, 진황도로27길, 북아현로4길 등이 가장 많이 증가하였다.
2)구별 생활인구 및 성별 생활인구
- 1-2에서 분석한 것을 바탕으로, 2018년 4분기에 비해 2019년 1분기에 증가한 수치가 너무 크다는 것을 알게 되었고, 이러한 이유로 2019년 1분기 데이터부터 사용하였음
- 첫 번째 그래프는 분기별로 확인한 그래프이며, 두 번째 그래프는 분기를 나누지 않고 확인한 막대 그래프임
분석 결과 : 분기별로 구별 생활 인구를 확인한 결과, 강남구가 많은 것을 확인할 수 있다. 구별 총 생활 인구 수 & 여성 생활 인구 수는 강남구>관악구>강동구>강서구>마포구 순으로 많으며, 노원구<금천구<도봉구<용산구<성동구 순으로 적다. 한편, 구별 남성 생활 인구 수는 강남구>관악구>강동구>강서구>서초구 순으로 많고, 노원구<도봉구<금천구<용산구<성동구 순으로 적다.
3)상권별 생활인구
분석 결과 : 상권별로 총 생활 인구를 확인한 결과, 총 생활 인구 수는 홍익대학교 주변>북아현로4길>종로 청계 관광특구>명동 남대문 북창동 다동 무교동 관광특구>신촌역>선릉역2 순으로 많고, 마포농수산물시장<동부청과시장<양재 화물트럭터미널앞1<번동시장<국회의사당역1<양재동꽃시장이 적다.
분석 결과 : 상권별로 총 남성 생활 인구를 확인한 결과, 남성 생활 인구 수는 홍익대학교 주변>북아현로4길>종로 청계 관광특구>명동 남대문 북창동 다동 무교동 관광특구>선릉역2>신촌역 순으로 많고, 마포농수산물시장<동부청과시장<번동시장<양재 화물트럭터미널앞1<구의시장<양재동꽃시장이 적다.
분석 결과 : 상권별로 총 여성 생활 인구를 확인한 결과, 여성 생활 인구 수는 홍익대학교 주변>북아현로4길>신촌역>명동 남대문 북창동 다동 무교동 관광특구>신사동 가로수길>종로 청계 관광특구 순으로 많고, 마포농수산물시장<국회의사당역1<동부청과시장<양재 화물트럭터미널앞1<양재동꽃시장<번동시장이 적다.
