깃헙 : https://github.com/Jinmun-Park/seoul_tradehub서울 열린데이터 광장에서 제공하는 빅데이터를 이용한 ML/DL 활용 프로젝트를 구상하던 중, 광범위한 상권데이터를 사용하여 특정지역과 특정상권의 매출을 예상할수 있는 모델
상권데이터와 매출 예측을 위한 데이터들을 좌표를 기준으로 매핑을 진행하려 하였으나, 서로 사용하는 데이터의 좌표가 다른것을 깨달았다. 결론부터 얘기하면, 라이브러리 pyproj 을 사용해서 상권데이터의 epsg5181 좌표를 카카오 맵이 사용하는 wgs84 로 변환하여
상권 데이터 EDA 먼저 상권 데이터부터 EDA를 진행하였다. 1. 상권-상주인구 1)분기별 상주인구 및 가구수 (단위: 백만) > 분석 결과 : 2014년 2분기부터 2021년 3분기까지 분기별로 상주 인구와 가구 수를 확인한 결과, 상주 인구 & 가구 수 모두
상권 데이터 EDA 전 포스트에 기재했던 상주인구, 직장인구, 생활인구 데이터 EDA 이외의 다른 상권 데이터의 EDA를 기록할 예정이다. 4. 상권-아파트 1-1)분기별 아파트 평균시가 (단위: 억) 및 단지 수 > 분석 결과 : 2014년 2분기부터 2021년