머신러닝

#1 분류와 회귀 지도학습에는 분류와 회귀가 있다 분류는 어떠한 변수에 영향을 받는 결과를 연속적이지 않은 값들로 나눌 때 사용한다. 분류는 여성/남성과 같이 두 개의 클래스로 분류하는 이진 분류와 A/B/C/D/F와 같이 셋 이상의 클래스로 분류하는 다중 분류로 나뉜

지도 학습 알고리즘 2.3.2 k-최근접 이웃 k-NN(k-nearest Neighbors) 알고리즘은 가장 간단한 머신러닝 알고리즘이다. 훈련 데이터셋을그냥 저장하는 것이 모델을 만드는 과정의 전부이기 때문이다. 새로운 데이터 포인트를 예측할 때는 훈련 데이터셋에서

2.3.3 선형모델 선형 모델을 약 100년 전에 개발되여 지금가지도 폭넓게 연구되며 쓰이고 있는 알고리즘이다. 선형모델은 입력 특성 즉, 독립변수(x)에 대해 선형함수를 만들어 예측을 수행한다. 🔎단순 회귀 선형(Simple linear regression) 종속