[논문리뷰] GAN
1.[논문리뷰] Generative Adversarial Networks (GAN)
딥러닝 기반 생성 모델의 시작을 연, 적대적 생성 신경망 (Generative Adversarial Networks, NeuRIPS 2015, Ian et al.) 논문을 리뷰한다.
2024년 2월 9일
2.[논문리뷰] Learning Unsupervised Representation Learning with Deep Convolutional Generative Adversarial Networks (DCGAN)
GAN의 architecture을 일반적으로 Image Recognition에서 많이 사용하는 CNN으로 바꾸어 성능을 개선한 연구인 DCGAN 논문을 리뷰한다.
2024년 2월 9일
3.[논문리뷰] A Style-Based Generator Architecture for Generative Adversarial Networks (StyleGAN1)
Style Transfer에서 아이디어를 얻어 GAN의 architecture을 수정하고, $W$ space로부터 sampling하여 이미지를 합성하는 새로운 접근으로 GAN의 controllability를 높인 StyleGAN1 논문을 리뷰한다.
2024년 2월 10일