Transformer 모델: 딥러닝에서의 어텐션의 중요성 Transformer 모델은 "Attention is All You Need"라는 제목의 논문에서 소개된 혁신적인 아키텍처로, 자연어 처리(NLP) 분야에 근본적인 변화를 가져왔습니다. 이 모델은 기존의 순환

현재 전 세계적으로 IT 지출이 AI 관련 이니셔티브에 집중되고 있다.2025년까지 Global 2000 기업들은 핵심 IT 지출의 40% 이상을 AI 관련 이니셔티브에 할당할 것으로 예상이 된다. https://blogs.idc.com/2023/11/01/t

채용 공고 & 관심 기업 관심 기업(2) 중요하게 챙길 점 공통된 경험(필요한 자격) BENinc.ai 대규모 언어 모델을 배포, 미세 조정 및 최적화한 경험. 오픈 소스 NLP 파이썬 및 C++ 라이브러리를 사용한 프로젝트 경험. 버전

나에게 AI란 나의 일상에 나도 모르게 숨어든 것이였다. 넷플릭스의 추천 시스템, 유튜브의 알고리즘에 따른 추천 시스템, 아마존에서 쇼핑할 때 연관 제품 소개등.너무나 편리하게 쓰는 것들이 다 AI모델들이라는 사실을 알게되고나서 내가 이런 모델들을 만들 수 있으면 얼마

저장소 관리의 중요성 수업이 시작이 되고 나는 헤매기 시작했다. 말그대로 맨땅에 헤딩! 쿵🤪 그래서 GitHub가 뭔데? 라는 물음이 머리에 백만개가 둥둥 떠다녔다. 개발자들이 열심히 사용한다는 이야기는 알았지만 문외한인 나는…하핳 정말 부끄럽게도 뭔지 몰랐기에

독일에서 한국으로 귀국을 결정한 후 "나는 이제 무엇을 하는 것이 좋을까" 같은 많은 고민을 하였다.새로운 것을 좋아하고 도전하기를 즐기는 나를 생각하며항상 새로운 개념이 쏟아지는 AI는 어떤 것일까 하는 궁금함에 AI 관련 대학원에 합격해 시기에 맞춰 한국에 들어오게