실험통계학 & 응용통계학
1.실험 통계학 요약 [1장 확률 이론]
\~~
2023년 6월 10일
2.나이브 베이즈 분류기(Naive Bayes Classifier)
텍스트 분류를 위해 전통적으로 사용되는 분류기로 나이브 베이즈 분류기가 있습니다. 나이브 베이즈 분류기는 인공 신경망 알고리즘에는 속하지 않지만, 머신 러닝의 주요 알고리즘으로 분류에 있어 준수한 성능을 보여주는 것으로 알려져 있습니다.베이즈 정리를 이용하여 텍스트 분
2023년 7월 9일
3.실험 통계학 요약 [2장 확률 변수]
2. 확률 변수 2.1 이산형 확률변수 2.2 연속형 확률변수 2.3 기댓값 2.4 분산 2.5 결합확률변수 2.6 확률변수들의 조합 및 함수
2023년 7월 9일
4.실험통계학 요약 [5 - 7장]
정규분포기술통계통계적 추정과 표본 분포
2023년 7월 5일
5.8장.단일 모평균의 추론(Inferences on a Population Mean) - 응용통계학
통계
2023년 6월 10일
6.P-value
https://bodi.tistory.com/entry/%EA%B0%80%EC%84%A4%EA%B2%80%EC%A0%95-P-value%EB%9E%80%EC%96%B4%EB%96%A4-%EC%82%AC%EA%B1%B4%EC%9D%B4-%EC%9A%B0%EC%9
2023년 9월 22일