P-value

상품의 무게 평균이 100g이라고 누가 알려줬는
데 의심스러워서 표본 천 개를 뽑아서 평균을 냈
더니 200g이라고합시다
이럴 땐 평균이 100이 아니고 200이라고 단언할
수 있을 것입니다.
표본 평균이 1059정도 나왔으면 어쩌다 조금 무
거운 게 뽑혔나보다~하고 그냥 100이라고 잠정
적으로 생각할 수도 있어요
무게평균이 100인 것이 사실일 때 100.1, 101, 1
05, 110 정도의 표본평균은 잘 나올 거에요. (평
균인 100으로부터 가까움)
150, 200, 300의 표본평균은 희귀하게 나올 거어
요. (평균 100으로부터 아주 멈)
이 때 각각의 경우 p-value는 평균100일 때 105
보다 표본평균이 클 확률 / 200보다 클 확률인데
후자가 휠씬작죠.
내가 믿고 있던 기존의 사실로부터 동떨어진 결과
가 나왔을 때 이 결과보다 더 멀리 있는 결과가 나
올 확률이 작다는 건 이미 충분히 멀리 있다는 뜻
이에요. 충분히의 기준은 관례적으로 0.05로 잡은
거구요.
너무 헷갈리면 귀무가설을 기준으로 잡아도 됩니
다. 'p-값이 클수록 H0가 참이라고 믿을 것인데 0,
05보다는 커야 해'

https://bodi.tistory.com/entry/%EA%B0%80%EC%84%A4%EA%B2%80%EC%A0%95-P-value%EB%9E%80%EC%96%B4%EB%96%A4-%EC%82%AC%EA%B1%B4%EC%9D%B4-%EC%9A%B0%EC%97%B0%ED%9E%88-%EB%B0%9C%EC%83%9D%ED%95%A0-%ED%99%95%EB%A5%A0

귀무가설을 기각할 수 있는 지에 대한 확률적 확인 과정을 통해 진행 => p - value

p value값이 유의 수준 미만이면 어떤 귀무가설이 우연히 일어날 확률이(가능성)이 적기에, 분명 인과관계가 있다!의 의미

https://pro-jm.tistory.com/37

https://velog.io/@dlskawns/Linear-Regression-%EC%84%A0%ED%98%95%ED%9A%8C%EA%B7%80%EC%9D%98-%ED%8F%89%EA%B0%80-%EC%A7%80%ED%91%9C-MAE-MSE-RMSE-R-Squared-%EC%A0%95%EB%A6%AC