실험 통계학 요약 [2장 확률 변수]

2. 확률 변수

지금까지는 확률을 P(사건)으로 이야기 했었는데 사건에 대하여 숫자를 할당한다!

2.1 이산형 확률변수 Discrete Random Variables

• 이산형 : countable
• x = n : event

Probability Mass Function (PMF): 확률 질량 함수

• 소문자 p
  Cumulative Distribution Function (CDF): 누적 분포 함수
• F(x)
• 확률분포 전체를 알 수 있음

2.2 연속형 확률변수 Continuous Random Variables

Probability Density Function (PDF): 확률 밀도 함수
Cumulative Distribution Function (CDF): 누적 분포 함수

2.3 기댓값 Expected Value

이산형의 기댓값
연속형의 기댓값

• Symmetric Random Variables

2.4 분산 Variance

• Standard Deviation

• Chebyshev’s Inequality: 체비셰(쇼)프 부등식

-Quantiles of Random Variables

-Quartiles and Interquartile Range

2.5 결합확률변수 Jointly Distributed Random Variables

-Conditional Probability Distributions

-Independence and Covariance

2.6 확률변수들의 조합 및 함수 Combinations and Functions of Random Variables

• Linear Functions of a Random Variable
• Linear Combinations of RVs