인공지능에 대해서 공부한 내용을 바탕으로 포스팅하겠습니다인공지능에는 다양한 분야가 있겠지만, 우선적으로 제가 공부한 내용을 바탕으로 먼저 포스팅 하도록 하겠습니다.제가 공부한 인공지능 분야는 총 3가지가 있습니다.1\. 통계 데이터 / 2. 자연 언어 처리(NLP)

지도학습 모델에 학습시키기 위해서 데이터를 처리하는 과정을 포스팅하겠습니다간단한 코드로 이론적인 내용으로 포스팅을 진행하겠습니다.이처럼 필요한 데이터셋을 읽어옵니다. 지도학습은 정답을 알고 있는 상태에서 학습을 진행하여 모델을 만드는 방법이기 때문에 정답을 가지고 있는

저는 Kanggle에서 제공하는 항공기 센서 데이터셋을 사용하였습니다.지도학습으로 선형회귀 모델을 사용하여 성능을 평가하는 방법을 포스팅하겠습니다.저는 Anaconda/jupyter notebook을 사용하여 코드를 진행하였습니다.지도학습에 대한 내용을 잘 모르신다면

오차행렬(confusion matrix, 혼동행렬)은 학습된 분류 모델이 예측을 수행하면서 얼마나 헷갈리고(confused) 있는지를 함께 보여주며 이진 분류에서의 성능 지표로 자주 사용됩니다.분류 모델이 예측을 수행하면서 헷갈린다의 의미는 어떠한 유형의 예측 오류가