람다식을 알기 위해서는 ‘익명 함수’와 ‘일반 함수’를 알아야 한다.둘의 차이는 함수명의 유무이다.익명함수는 익명이라는 이름처럼 메모리를 차지하지 않는다. 따라서 람다로 코딩을 하면 메모리가 사용되지 않으므로 재사용하지 않고 일회성으로 사용된다. 이러한 이유로 익명함수

함수 안에 있는 선언들을 모두 끌어올려서 해당 함수 유효 범위(스코프)의 최상단에 선언하는 것 같은 현상을 말함.자바스크립트 함수는 실행되기 전에 함수 안에 변수값들을 모두 모아서 유효 범위의 최상단에 선언한다.자바스크립트 Parser가 하수 실행 전에 해당 함수를 한

📌 공부를 하던 중에 프레임워크에 대한 질문을 받았는데 갑자기 대답이 턱.. 막혀서 한번 찾아보고 공부 내용을 정리해 봤습니다! 일반적으로 웹 개발을 하게되면프론트에서 HTML, CSS, JavaScript를 사용백에서 JavaScript, Java ... 등을 사용

⚡ 유튜브 우리밋님의 영상을 보고 Node.js에 대한 공부를 하고 있습니다!🌞 Node.js를 다운로드 받았다는 기준으로 설명을 이어나가겠습니다!노드 공식 사이트에서는 아래와 같이 설명하고 있습니다.Node.js는 Chrome V8 JavaScript 엔진으로 빌드

💡 웹 프론트엔드 공부를 하면서 주차별로 공부 내용을 작성하고 있습니다! 😂 구조나 코드가 어색할 수 있으니 이해해 주시면서 봐주세요 ✅ 5주차 공부내용 웹에 대한 공부를 할 때 프론트엔드만 알고서는 완벽하게 웹 서비스를 이해하기 힘들고, 협업도 힘들 것이고, 프

💡 웹 프론트엔드 공부를 하면서 주차별로 공부 내용을 작성하고 있습니다! 😂 구조나 코드가 어색할 수 있으니 이해해 주시면서 봐주세요 ✅ 4주차 공부내용 4주차에서는 "React에 대한 공부"와 "React로 CRUD 기능"을 구현해 보았습니다! React에 대한

앞선 React 공부를 해보자 (3주차)에서 이어지는 내용입니다 🤗💪React를 공부한 내용을 하나씩 정리하겠습니다💪<App.js>App.js 파일입니다말 그대로 React가 실제로 작동하는 부분(ex/ App.js)은 하나의 태그로 감싸져 있어야 올바르게

💡 웹 프론트엔드 공부를 하면서 주차별로 공부 내용을 작성하고 있습니다!😂 구조나 코드가 어색할 수 있으니 이해해 주시면서 봐주세요3주차에는 "React에 대한 공부"를 하였습니다! React에 대한 이론적인 부분과 약간의 실습을 같이하면서 공부를 진행하였습니다.R

💡 웹 프론트엔드 공부를 하면서 주차별로 공부 내용을 작성하고 있습니다!😂 구조나 코드가 어색할 수 있으니 이해해 주시면서 봐주세요2주차에는 "JavaScript에 대한 공부와 React에 대한 공부"를 계획했습니다!하지만.. 이번 주에 할 일이 갑자기 너무 생겨서

💡 웹 프론트엔드 공부를 하면서 주차별로 공부 내용을 작성하고 있습니다!😂 구조나 코드가 어색할 수 있으니 이해해 주시면서 봐주세요1주차에서는 "클론 코딩"을 하면서 잊어버렸던 HTML 구조를 짜는 것과 CSS의 다양한 속성들을 기억해 내는 공부를 하였습니다!그러면

💡 웹 프론트엔드 공부를 하면서 주차별로 공부 내용을 작성하고 있습니다! 😂 구조나 코드가 어색할 수 있으니 이해해주시면서 봐주세요 ✅ 1주차 공부내용 1주차에서는 "클론코딩"을 하면서 잊어버렸던 HTML 구조를 짜는 것과 CSS의 다양한 속성들을 기억해내는 공부

- 유튜브 라매개발자님 영상을 보고 정리해서 블로그에 포스팅하는 것입니다! 기본적인 HTML, CSS의 지식이 어느정도는 있는 상태에서 진행하는 공부 순서입니다🙆‍♂️ 💡 공부를 진행하면서 공부 순서가 변경될 수 있습니다! 제가 진행할 공부 순서를 먼저 정리하고

\- openCV 라이브러리 사용해서 카메라(웹캠)을 작동시키기 \- garyScale 표현하기코드 작성을 위한 라이브러리를 import 합니다.cv2.VideoCapture(filename) filename : 동영상 파일 명 또는 이미지 파일명cv2.VideoCap

🎉 OpenCV에서 사용되는 함수에 대한 설명🧨 간단한 예시로 설명하겠습니다!처리하고 싶은 이미지 파일을 가져오고 -> 윈도우 창으로 이미지를 확인 -> 제거 -> 처리한 이미지 저장순으로 포스팅하겠습니다!fileName은 이미지 파일의 경로 / flag는 이미지

인공지능에 대해서 공부한 내용을 바탕으로 포스팅하겠습니다인공지능에는 다양한 분야가 있겠지만, 우선적으로 제가 공부한 내용을 바탕으로 먼저 포스팅 하도록 하겠습니다.제가 공부한 인공지능 분야는 총 3가지가 있습니다.1\. 통계 데이터 / 2. 자연 언어 처리(NLP)

지도학습 모델에 학습시키기 위해서 데이터를 처리하는 과정을 포스팅하겠습니다간단한 코드로 이론적인 내용으로 포스팅을 진행하겠습니다.이처럼 필요한 데이터셋을 읽어옵니다. 지도학습은 정답을 알고 있는 상태에서 학습을 진행하여 모델을 만드는 방법이기 때문에 정답을 가지고 있는

저는 Kanggle에서 제공하는 항공기 센서 데이터셋을 사용하였습니다.지도학습으로 선형회귀 모델을 사용하여 성능을 평가하는 방법을 포스팅하겠습니다.저는 Anaconda/jupyter notebook을 사용하여 코드를 진행하였습니다.지도학습에 대한 내용을 잘 모르신다면

pandas를 사용하여 데이터셋을 다루는 간단한 방법을 포스팅하고자 합니다.저는 Kanggle에서 제공하는 항공기 센서 데이터셋을 사용하였습니다.pandas를 사용하기 위해서 cmd 창에서 pandas를 다운로드합니다.다음으로 pandas를 사용하기 위해서 라이브러리를

오차행렬(confusion matrix, 혼동행렬)은 학습된 분류 모델이 예측을 수행하면서 얼마나 헷갈리고(confused) 있는지를 함께 보여주며 이진 분류에서의 성능 지표로 자주 사용됩니다.분류 모델이 예측을 수행하면서 헷갈린다의 의미는 어떠한 유형의 예측 오류가

스터디를 진행하면서 PR 보냈어야 했는데 git remote add를 하는 과정에서 fatal: not a git repository (or any of the parent directories): .git 이러한 에러가 발생했습니다! 검색을 하면서 에러를 찾아보니 생