오늘 수강한 강의 - 인구 분석 (01 ~ 12)
01 ~ 03 인구 소멸 위기 지역
인구 현황 데이터 정리 및 소멸 위기 지역 파악
- 한글설정
- 엑셀을 읽어보자
- 일부 컬럼의 이름도 바꿔주자
- 소계는 제거
- 소멸 지역을 조사하기 위한 데이터를 만들어 두자
- pivot_table
- 소멸 비율 계산
- 소멸 위기 지역인지 체크
- 소멸 위기 지역을 바로 조회해볼수 있다
- 대부분 "군" 지역
04 ~ 06 인구 현황 데이터에 지도 ID 만들기
인구 현황 데이터에 지도 ID 만들기
- 전국의 고유한 ID를 만들어야함
- 만들어야 할 ID 는 아래와 같다
- 서울 중구 - 서울 서초 - 통영 - 남양주 - 포항 북구 - 인천 남동 - 안양 만안 - 안양 동안 - 안산 단원
- 자치구는 어차피 자료에서 나타나니, 행정구를 가진 지역만 신경쓰면 된다
- 여기서는 일반 시의 이름과 세종시, 그리고 광역시도의 일반 구를 정리한다
- 강릉시 -> 강릉
- 춘천시 -> 춘천 이런 식으로 정리
- 세종시는 세종특별자치시 -> 세종
- 중구 -> "광역시도" + 중구
- 강남구 -> "광역시도" + 강남
- 행정구에 대해 특별히 다시 계산한다
- 광역시나 특별시, 자치시가 아닌 경우의 행정구에 대해서만 적용
- 행정구를 지정한 dict형 자료에 있는 지역인지 검색
- 분당구 -> 분당, 북구 -> 북구
- 특별히 너무 긴 이름의 구는 짧게 처리
- 고성군 -> 강원도 고성(강원) -> 고성(강원)
- 고성군 -> 경상남도 고성(강원) -> 고성(경남)
- 인구 소멸 위기 지역 파악이 끝남
- 지도에 그리기 위한 ID도 생성 완료
07 ~ 12 카르토그램으로 인구현황 시각화하기
카르토그램
- 엑셀에서 그린 지도 모양을 읽어온다
- 인덱스로 나타난 좌표를 데이터로 사용하기 위해 reset_index
- 이름도 바꾸기
- draw_korea = draw_korea_raw_staked
- 이 그림을 그려야 한다
- 경계선 그리기
- 시도의 이름을 표현하는 함수
- 경계선과 시도 이름
- 데이터 검증
- 결과가 다르다
- 차집합은 교환법칙이 성립하지 않는다
- 광역시가 아닌데 행정구를 가지고있던 구들이 pop에 남아있었다
- 이 데이터는 그냥 지우면 된다
- 지도를 그리기 위한 데이터와 인구현황 데이터를 합치자
- 그림을 그리기 위한 데이터를 계산하는 함수
- 이 함수는 색상을 만들때 최소값을 흰색으로 한다
- blockedMap은 인구현황이고, targetData는 그리고 싶은 컬럼
- 그림을 그리기 위한 데이터를 계산하는 함수
- 이 함수는 색상을 만들때 중간값을 흰색으로 한다
- blockedMap은 인구현황이고, targetData는 그리고 싶은 컬럼
- whitelabelmin 적용
- drawkorea에 인구수 합계를 넣었음
- 소멸 위기 지역
- 여성비율
- 2030 여성비율
- folium 사용
- 인구수 합계 그리기
- 소멸 위기 지역
재미있었던 부분
카르토그램으로 시각화하여 비교하고 한눈에 볼 수 있었던 부분이 가장 기억에 남는다
어려웠던 부분
인구 분석의 전국의 고유한 ID를 만드는 부분이 코드양도 많고 이해하기 어려운 부분이 좀 있었다
느낀점 및 내일 학습 계획
광역시도의 이름을 가공하는 부분에서 조금 헷갈리긴 했지만 나름 잘 이해하고 넘어간 것 같다
다음은 이어서 SQL로 넘어간다
데이터 부트캠프 참여중