AI

김성훈 교수님 강의를 참고했습니다.그래프(노드가 서로 연결되어있는 형태) 를 먼저 빌드한다그 다음에 세션 함수를 통해서 데이터가 run 된다.Run된 데이터가 그래프에 업데이트. 최종적으로 노드에 변화를 준다.Anaconda Prompt를 이용했다.Hello tenso

Kaggle TITANIC 바로가기github 바로가기💖대망의 첫 캐글 도전!!💖조금 주먹구구로 게싱한 감도 있지만, 첫 시도치고 성적이 나쁘지 않아 기록으로 남긴다.물론 80% 이상 달성한 분들도 많지만 내가 한 방법을 소개해보고자 한다.전체 코드는 github

hands-on 서적을 참고한 글입니다.목표사이킷런 (scikit-learn) 을 사용하지 않고softmax로 붓꽃 분류를 해보자.(데이터셋 임포트를 위한 sklearn 사용은 제외)github 레포지토리colab 링크편향 특성을 추가한다. (1로 초기화)sklearn