에이블리 레퍼런스 분석

🤔 에이블리 레퍼런스 분석

✅ 공통 컴포넌트

• 헤더

  • 날씨
    의류 구매 앱에 날씨 정보가 포함되어 사용자들이 옷을 선택하는 데 도움을 준다. 날씨 정보를 통해 사용자들은 현재 날씨에 맞는 옷을 쉽게 찾을 수 있다.
  • 검색창
    사용자들이 원하는 옷이나 특정한 스타일을 쉽게 찾을 수 있다. 이를 통해 사용자들은 자신의 취향에 맞는 옷을 빠르게 찾을 수 있고, 특별한 아이템이나 원하는 브랜드를 검색하여 찾아볼 수 있다. 사용자들이 자신의 요구사항에 맞는 제품을 쉽게 찾을 수 있기 때문에 검색 기능은 매우 유용하고 필수적인 기능이다.
    🙁 pain point
    모바일 환경 특성상 오타가 많이 날 수 있는데, 에이블리 검색 기능은 오타가 있으면 검색이 안된다. 구글이나, 네이버 검색 기능처럼 비슷한 단어로 자동 수정되어 검색되는 기능이 추가되면 편하게 사용 가능할 것 같다.
  • 알림
    할인 정보, 재고 상태, 관심 상품 변동 등을 신속하게 알려주어 사용자들에게 특별 혜택과 최신 정보를 제공해 주는 유용한 기능이다.
    🙁 pain point
    지나치게 빈번한 알림은 오히려 앱을 삭제하거나 알림을 끄는 결과를 낳을 수 있. 더 나아가서는 사용자들이 앱을 삭제하거나 알림을 끄는 결과를 초래할 수 있다.
  • 장바구니
    사용자들이 여러 제품을 담아두고 편리하게 결제할 수 있어 쇼핑을 간편하게 만들어주며, 제품 비교와 선택의 유연성을 제공해 준다. 또한 삭제 및 옵션 변경을 자유롭게 할 수 있다.
    🙁 pain point
    장바구니에 담긴 제품이 실제로 구매가 완료되기 전까지 재고가 보장되지 않을 수 있다. 이로 인해 사용자가 원하는 제품을 선택한 후에도 품절될 수 있다.
  • 실시간 인기 키워드
    사용자들에게 현재 핫한 제품이나 트렌드를 보여주어 쇼핑을 돕고, 개인화된 추천과 재고 관리에 도움을 주며, 쇼핑 경험을 향상시키는 기능이다.
    🙁 pain point
    일시적인 트렌드를 놓칠 수 있는 시간적 한계, 그리고 추천의 정확성 부재 등이 있을 수 있다.
  • 네비게이션
    쇼핑 앱에서 원하는 제품을 빠르고 쉽게 찾을 수 있게 해주며, 필터링, 카테고리, 개인화된 추천에 효율적으로 접근할 수 있도록 도와준다. 사용자들의 쇼핑 경험을 향상시키고 구매 과정을 간편하게 만들어준다.
    🙁 pain point
    의류 구매 앱에서 의류를 구매하고자 하는 사용자들은 카테고리 선택을 쉽게 하고 싶어 한다. 따라서 네비게이션 바에 바로 의류 종류를 표시하는 것이 더 효율적일 수 있다.

• 히어로 배너(메인배너)
  사용자의 시선을 사로잡아 특별한 프로모션을 강조하여 사용자의 관심을 끌고, 브랜드 또는 할인 정보를 시각적으로 강조할 수 있다.
  🙁 pain point
  과도한 배너 사용은 사용자의 지치거나 무시하는 데에 영향을 줄 수 있다. 또한, 일부 사용자들은 반응성 문제를 경험할 수 있다.

• 카테고리 영역
  이미지와 텍스트가 함께 제공되어 사용자들은 시각적으로 각 카테고리를 쉽게 식별할 수 있다. 사용자들이 원하는 제품 카테고리를 빠르게 파악하고 선택할 수 있도록 도와주고 있다.
  

• 추천 상품
  1:1 개인화 추천 서비스를 통해 다양한 상품을 소비자 취향에 딱 맞게 연결해준다. 이로 인해 사용자들이 관심있는 상품을 편리하게 찾을 수 있고, 구매율을 높힌다.
  🙁 pain point
  계속 비슷한 상품을 추천해주기 때문에 다른 종류의 상품의 구매율이 떨어질 수 있다.
  

• 브랜드,뷰티 - 인기 브랜드
  요즘 다른 사용자들이 가장 많이 구매하고 트렌드에 맞는 인기있는 브랜드를 찾을 수 있다.
  🙁 pain point
  다른 사용자들이 가장 많이 구매하는 브랜드를 제공하는 것은 유용하지만, 이 정보가 항상 신뢰할 수 있는지 또는 얼마나 정확한지에 대한 의문이 생길 수 있다.

✅ 각 탭의 구성

• 첫화면 - 이벤트 모달
  이벤트의 주목성을 높이고 중요 정보를 강조하여 사용자의 시선을 집중시키고 있다.
  🙁 pain point
  앱을 껐다 킬때 마다 계속 나오는 모달이라 사용자의 앱 사용을 방해하고, 불필요한 내용을 계속 노출시켜 사용자 경험을 저하시킨다.

• 24시간 이내 빠른 출발
  AI가 사용자가 찾는 상품을 중심으로 빠르게 출발하는 상품을 분석하여 추천하는 기능이다. 이는 빠른 배송에 익숙해진 사용자들을 고려하여, 사용자들이 원하는 제품을 빠르게 찾고 구매할 수 있도록 도와준다. AI가 사용자의 검색 기록이나 구매 패턴 등을 분석하여 더 신속한 배송이 가능한 상품을 추천함으로써, 사용자들의 쇼핑 경험을 향상시킨다.
  🙁 pain point
  사용자의 검색 기록과 구매 패턴을 분석하는 것은 개인 정보를 사용한다는 측면에서 사용자들의 개인 정보 보호에 대한 우려를 일으킬 수 있다. 또한, 너무 많은 개인화된 추천은 사용자가 자신의 동선을 예측하거나 개인 정보가 노출된다고 느낄 수 있다.

• 실시간 베스트
  사용자들에게 시장 트렌드를 보여주어 신뢰성 있는 제품을 찾을 때 도움이 되고, 다른 사람들의 선택을 보며 더 빠르게 결정할 수 있도록 도와주며, 다양한 선택지를 제공하여 사용자들이 다양한 옵션을 고려할 수 있게 해준다.
  🙁 pain point
  사용자의 개인 취향을 무시할 수 있고, 다양성이 부족하여 특정 카테고리 외의 제품을 찾기 어려울 수 있으며, 데이터의 빈번한 변경으로 인해 혼란을 줄 수 있다. 사용자들이 원하는 제품을 찾는 데 어려움을 일으킬 수 있다.

• 연령, 카테고리, 스타일 필터
  정확한 제품 검색을 도와주어 사용자들이 원하는 기준에 맞는 제품을 찾을 수 있게 해주고, 개인의 취향에 맞는 제품을 찾아 개인화된 쇼핑 경험을 제공하며, 더 빠르고 효율적으로 원하는 제품을 찾는 데 도움이 된다.
  🙁 pain point
  판매자가 상품의 카테고리를 잘 못 설정하거나 잘 못 올린 경우 사용자가 원하는 상품이 노출되지 않을 수 있다.