ADsP

ADsP는 세 가지 과목에 대한 필기시험으로 취득할 수 있는 자격이다.데이터 이해 - 10문제데이터 분석 기획 - 10문제데이터 분석 - 30문제다른 시험과 마찬가지로 60% 통과 , 과목별 40% 과락이 있다.8문제의 40%면 1,2과목에서 4문제 이상 틀리면 과락이

2과목은 공부하는 재미가 별로 없다. 하지만 실제 업무 프로세스에 적용할 수 있을 법한 내용이 주를 이룬다. 1장 데이터 분석 기획의 이해 1.1 분석기획 방향성 도출 분석기획 분석 수행 과제를 정의하고 관리하는 방법을 사전에 계획하는 작업 분석유형 OI SD

정리라는 목적에 맡지 않게 모든 내용을 다 적었는데 다시 본연의 목적에 집중하려고 한다. 1.3 분석 과제 발굴 분석과제 발굴 방법론 하향식 접근 방법( Top - Down ) 상향식 접근 방법( Bottom - up ) 최적의 의사결정은 두 방식이 상호 보완 관

DW(Data Warehouse) / DS ( Data Store ) 에서 분석 데이터를 가져와 처리이외의 데이터는 기존 운영시스템 , 스테이징 영역 , ODS 에서 가져와 처리기존 운영시스템의 데이터를 직접 활용하는 것은 위험빅데이터 분석에서 시각화는 필수SNA(사회

sqldf plyr reshape데이터 웨어하우스와 사용자 사이에 위치대부분 웨어하우스로부터 복제, 자체 수집도 가능CRM 업무 중 핵심 - 고객 데이터 마트 구축총 구매 금액, 금액, 횟수, 구매여부 등 분석에 맞게 종합한 변수잘 만들면 중요한 변수로 활용 가능많은

데이터 마이닝 - 대용량 데이터에서 의미있는 패턴을 파악하거나 예측하여 활용알고리즘에 대한 깊은 이해가 없어도 분석에 큰 어려움이 없다.2000년대 CRM의 중요한 요소로 부각지도학습 의사결정나무인공신경망일반화 선형 모형선형/로지스틱 회귀분석사례기반 추론최근접 이웃 (