정리라는 목적에 맞지 않게 모든 내용을 다 적었는데 다시 본연의 목적에 집중하려고 한다.
1.3 분석 과제 발굴
분석과제 발굴 방법론
- 하향식 접근 방법( Top - Down )
- 상향식 접근 방법( Bottom - up )
최적의 의사결정은 두 방식이 상호 보완 관계에 있을 때 가능
하향식 접근법
문제 탐색->문제 정의->해결방안탐색->타당성검토
1. 문제 탐색
문제를 해결함으로써 발생하는 가치에 초점
- 비즈니스 모델 기반 문제 탐색
업무 / 제품 / 고객 / 규제&감사 / 지원 인프라
분야에서 문제 탐색
- 분석 기회 발굴의 범위 확장
- 외부참조 모델기반 문제탐색
다양한 테마에서 필요한 분석기회에 대한 아이디어를 얻고, 기업에 적용할 분석테마를 도출
- 분석 유즈 케이스
문제에 대한 설명 및 해결시 발생 효과를 명시
2. 문제 정의
비즈니스 문제를 데이터의 문제로 변환
EX) 고객 이탈 증대 -> 영향을 주는 요인 식별, 이탈 가능성 예측
3.해결방안 탐색
- 기존 시스템의 보완으로 분석이 가능한지 고려
- 엑셀 등 간단한 도구로 분석가능한지 고려
- 하둡 등 빅데이터 분석 도구를 통한 방안 고려
4.타당성 검토
- 경제적 타당성
비용대비 편익 분석 관점의 접근 필요
- 데이터 및 기술적 타당성
상향식 접근법
원천 데이터를 대상으로 분석을 수행해 가치있는 문제를 도출
EX) 새로운 약을 만들기 위해 백만 가지 샘플을 분석
디자인 사고
기존의 하향식 접근법은 새로운 문제의 탐색에 한계가 존재
EMPATHIZE-DEFINE-IDEATE-PROTOTYPE-TEST
비지도 학습
상향식 접근방식의 분석은 비지도 학습이다.
프로토타이핑 접근법
일단 분석을 시도하고 결과를 통해 반복적으로 개선해 나가는 방법
프로토타이핑 접근법의 필요성
- 문제에 대한 인식 수준 제고 가능
- 필요 데이터 존재 여부의 불확실성
- 데이터 사용 목적의 가변성
1.4 분석 프로젝트 관리 방안
분석과제 관리를 위한 5가지 영역
Data Size
Data Complexity
Speed
Analytic Complexity - 해석가능하면서도 높은 정확도
Accuracy & Precision
데이터 분석가
분석가는 데이터 영역과 결과를 활용하는 비즈니스 영역의 중간에서 모델을 통한 조율을 수행하는 조정자
분석 프로젝트의 관리 항목
- 범위
- 시간
- 원가
- 품질
- 통합
- 조달
- 자원
- 리스크
- 의사소통
- 이해관계자
2장 분석 마스터 플랜
2.1 마스터 플랜 수립 프레임 워크
분석 마스터 플랜은 일반적인 ISP 방법론을 활용한다.
우선순위 고려요소
- 전략적 중요도
- 비즈니스 성과/ROI
- 실행 용이성
적용범위 / 방식 고려요소
- 업무 내재화 적용 수준
- 분석 데이터 적용 수준
- 기술 적용 수준
ROI 관점에서 빅데이터의 특징
3V - 투자비용 요소 ( 투자 )
가치 - 비즈니스 효과 ( return )
우선순위 평가 기준
- 시급성 - 전략적 중요도가 핵심 ( 현재 중요하면 시급한 것 )
- 난이도 - 바로 적용하기 쉬운지 어려운지에 대한 판단
사분면 평가에서의 우선순위 조정
1사분면에 위치한 데이터는 양/범위 등으로 난이도를 조절하여 우선순위를 바꿀 수 있다.
단계적 구현 로드맵
데이터 분석체계도입 -> 데이터 분석 유효성 검증 -> 데이터 분석 확산 및 고도화
세부 이행계획 수립
수집~준비는 순차적, 모델링은 반복적으로 수행하는 혼합형 적용
2.2 분석 거버넌스 체계 수립
거버넌스 구성요소
- 분석기획 및 관리 수행 조직
- 과제기획 및 운영 프로세스
- 분석 관련 시스템
- 데이터
- 분석교육/마인드 육성 체계
데이터 분석 수준진단
- 분석 준비도
- 분석 성숙도
분석 준비도
- 분석업무파악
- 인력 및 조직
- 분석기법
- 분석 데이터
- 분석문화
- IT 인프라
분석 성숙도
- CMMI 모델을 통해 평가
- 도입 / 활용 / 확산 / 최적화의 단계로 구성
- 비즈니스 / 조직역량 / IT부문에서 평가
분석 수준 결과
정착형 확산형
준비형 도입형
데이터 거버넌스 체계 수립
데이터 거버넌스 - 표준화된 관리체계를 수립하고 운영을 위한 프레임워크 / 저장소 구축
구성요소 - 원칙 / 조직 / 프로세스
체계
- 데이터 표준화
- 데이터 관리 체계
- 데이터 저장소 관리
- 표준화 활동
데이터 분석을 위한 3가지 구조
- 집중구조 - 전사의 분석업무를 별도의 분석전담 조직에서 담당
- 기능구조 - 별도의 조직이없고 업무부서에서 분석 수행
- 분산구조 - 분석조직 인력을 각 부서에 직접 배치하여 분석 수행
과제 관리 프로세스
- 과제 발굴
- 분석 Idea 발굴
- 분석과제 후보제안
- 분석과제 확정
- 과제 수행
- 팀구성
- 분석과제 실행
- 분석과제 진행관리
- 결과 공유/개선
분석 내재화 단계
준비기 -> 도입기 -> 안정 추진기
