과제2

1.과제2(1). 22.11.01.화 보충

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MNIST를 사용하여 분류(Classification) 작업

2022년 11월 2일

2.Day47 - 과제2. 22.11.02.수

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👌데이터 살펴보기 앞서서 파이썬에는 여러가지 사투리가 있다. 모듈? pytorch tensorflow keras sckiti-run 이번 개 고양이 데이터 분석을 하면서 3가지의 사투리를 접하게 되었다. tensorflow keras sckiti-run 👌1.

2022년 11월 2일

3.Day48 - 과제3. 22.11.03.목

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.pydicom DICOM

2022년 11월 3일

4.Day48 - 과제2(4). 22.11.04.금

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matplotlib 완벽 정리

2022년 11월 4일

5.Day49 - 과제2(5). 22.11.07.월

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resize함수

2022년 11월 7일

6.Day50 - 과제2(6). 22.11.08.화

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class_mode: "categorical", "binary", "sparse", "input", "other" 혹은 None 중 하나. 디폴트 값: "categorical". Mode for yielding the targets:"binary": 1D numpy a

2022년 11월 8일

7.과제2(9). 22.12.2.금

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fit 결과: Epoch 9/10의 loss: 2.3233 - accuracy: 0.2000 값이 가장 좋았다. 13개의 병변의 각 데이터 양이 편파적이다. 따라서 적은양의 데이터를 가진병변의 데이터를 drop하자! \-> 데이터 양이 가장 적은 하위 5가지 병변의

2022년 11월 13일