Q1.뭐부터 해야 하나요?
채용공고를 아주 많이 읽어봐야 한다!
Q2.채용공고가 왜 중요한가요?
회사마다 분석가의 일이 다 다르기 때문에 일반화 하기가 어렵다.
그래서 가고싶은 회사의 채용공고를 파헤쳐야 한다.
또한, 신생분야이기 때문에 실무가 이렇다하는 기술스택이 정형화 되어있지 않고, 기술들이 금방금방 변화하기 때문에 지금 올라와 있는 채용공고가 중요함!
Q3.그렇다면 채용공고는 어떻게 읽어야 하나요?
주요업무, 자격요건, 우대사항 이 3가지만 보면된다.
먼저 툴,도구에 관련된 이야기가 들어있을 것 이다.
SQL,python,R 등에 대한 능력 등등
2번째는 '분석' 에 관련된 이야기가 들어있을 것 이다.
회사마다 무엇을 분석할 것 인지 도메인영역과 서비스에 따라서 다를 것임.
*코호트분석같은 경우 어차피 가면 회사에 맞게 다시 배워야 하기 때문에
SQL같은 것만 알고가도 괜찮다.
이력서도 어느정도 완성이 된다면 일단 넣어보는 것을 추천!
면접까지 싸이클을 돌아보면서 깨닫는 부분이 더 많을 것 임!
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역시나 4일차도 보내주신 영상을 보면서 너무 어렵게 생각하지는 말아야겠다라고
긍정적이게 보게 되었다. 내가 진짜 할 수 있을까 하는 걱정과 너무 욕심만 많아서 내가 가고싶은 기업에 못가면 어쩌지 하는 두려움도 있었지만 아직 시작도 하지 않은 단계에서 순서가 아니라는 생각이 들었다.
그래서 오늘 직접 5군데 기업의 JD를 보고 내게 필요한 역량이 무엇인지
찾아볼 예정이다.
(자격요건,필요역량,우대사항만 가져오고 혜택 및 복지 등은 바로가기 링크를 누르면 확인 할 수 있다!)
1. wave (콘텐츠 플랫폼) JD 바로가기
주요업무
• Wavve 데이터 이용하여 Cloud 환경에서 머신러닝, 딥러닝 관련 서비스를 개발합니다.
• sklearn, tensorflow, pytorch 라이브러리 등을 이용한 Python 개발 프로젝트를 진행합니다.
• 데이터, 머신러닝 파이프라인 설계하고 구축합니다.
자격요건
• 데이터 어플리케이션 개발을 위한 소프트웨어 개발경험(Python , Java 등)이 3년 이상인 분
• sklearn, tensorflow, pytorch 등의 라이브러리 이용한 프로젝트 경험이 있는 분
• 추천/ML 관련 서비스 개발 경험이 있는 분
• 빅데이터 분석 플랫폼 사용 경험과 대용량 데이터 분산 처리에 대한 이해가 있는 분
우대사항
• 추천, 캠페인 타겟팅 관련 데이터 처리 경험
• GCP에서의 머신러닝 프로젝트 경험
• GPU/TPU 환경에서 모델 개발 경험
• 머신러닝 파이프라인 및 CI/CD/CT 구축 경험
2. CJ대한통운(물류) 데이터사이언티스트 JD 바로가기
주요업무
- 디지털 물류 플랫폼 핵심 엔진을 위한 데이터 분석 및 실험 설계
- 데이터 기반의 주요 지표 정의, 모니터링, 분석 진행
- 수요 / 공급 예측 모델링
- 플랫폼 고도화를 위한 핵심 엔진 및 운영 효율을 위한 최적화 모델링
- 데이터 파이프 라인 제작
- 데이터 분석을 위한 로그 및 마트 테이블 설계 관리
자격요건
[경력사항]
• 데이터 모델링 경력 5년 이상
[필요역량]
• Data-Driven Decision Making이 가능토록 실험 설계 및 통계적 가설 검증이 가능한 분
• Python을 통해 머신 러닝 모델 및 최적화 모델이 가능한 분
• 데이터의 수집 및 처리를 위해 SQL 활용이 가능하신 분
3. 넥슨코리아 리서치 사이언티스트(Computer Vision) JD 바로가기
주요업무
• Computer Vision 분야의 선행 기술 조사 및 활용 방안 탐색
• 게임을 포함한 다양한 이미지/영상 데이터 분석 및 예측 모델 연구 개발
자격요건
• ML에 대한 기본적인 이해 및 다양한 Computer Vision 응용 분야에 대한 경험이 있으신 분
• Python 및 ML Framework(Tensorflow, Pytorch등) 활용 역량이 뛰어나신 분
• 문제 해결을 위한 주도적인 실험 설계 및 분석 역량을 보유하신 분
• 분석 과정 및 결과를 명확하게 전달하기 위한 시각화, 문서화, 커뮤니케이션 스킬과 역량을 갖고 계신 분
우대사항
• Computer Vision 기술을 포함한 Multimodal AI 및 다양한 AI 기술 트렌드에 대한 지속적인 관심이 있으신 분
• 모델 학습 및 평가에 필요한 데이터 설계, 수집, 라벨링 등의 작업을 직접 수행한 경험이 있으신 분
• 서비스에 적용된 모델을 다양한 정량 지표를 이용해 모니터링하고 개선해 본 경험이 있으신 분
• 데이터 중심 서비스 개발 또는 효율적인 모델 고도화에 활용되는 다양한 기술에 대한 경험을 보유하신 분
(Active Learning, Semi/Self-Supervised Learning, Incremental Learning, Domain Generalization 등)
• Quantization, Distillation등Modal Compression/Acceleration기술에 대한 경험이 있으신 분
• 게임 산업에서의 Computer Vision기술 적용에 대한 관심이 있으신 분
• 캐글 수상 경험 또는 우수한 리더보드 성적을 보유하신 분
사실 나머지 회사들은 모르는 기업들이 너무 많아서,
가고싶은 기업이라기 보다는 더 알아본 이후에 작성을 해야 할 것 같다.
평소에 가고싶었던 회사들 위주로 3가지만 추려보았는데
공통적으로 필요로하는 역량은
- python 개발경험 및 능력
- 머신러닝 프레임워크(sklearn, tensorflow, pytorch) 역량
- 데이터 파이프라인 설계/구축 이 가능해야 한다.
그 밖에도 모델링이나 모델 대시보드 제작 같은 문서화를 할 줄 알아야 하거나
CI/CD 같은 모델의 버전관리나 상용화 하도록 도커에 배포 하는 것도 우대사항으로 보는 것 같다.
먼저는 저 3가지를 아주아주아주 기본적인 테크닉으로 갖추고 있어야 1차 서류합격 정도는 넘어갈 것 같다. 물론 이력서가 아닌 프로젝트이후 포트폴리오를 통해 기술스택을 어필할 수 있겠지만 너무 화려하게 작성했다가는 면접 때 질문 폭탄으로 호되게 당할 수 있기에 신입은 신입답게 겸손한 어필도 필요하겠다는 생각이 든다. 배워나가겠다는 의지를 보여주는 것도 포트폴리오를 작성할 때 필요할 것 같다. 갑자기 여러가지 생각이 든다..
제로베이스만 믿고싶다 ㅠㅠㅠㅠㅠㅠ
