일단해보기
1.일단 해보기 : Docker 시작하기(Windows)
CPU 가상화 지원여부 확인하기만약 사용이 아니라면 컴퓨터를 다시시작해서 BIOS 설정에서 활성화해주기.Hyper-V 기능 활성화하기Windows 기능 켜기/끄기로 들어가서 Hyper-V 기능 체크하고 적용하기.https://docs.docker.com/des
2.일단 해보기 : Spring 카프카 시작해보기(Windows)
글 작성 환경 OS: Windows Java: 17 Spring: 3.2.4 나는 지금 Spring의 ApplicationEventPublisher를 통해서 이벤트 기반 프로그래밍을 경험해보고 있고 관련 기술인 메시지 큐에 대해 알아보려 한다. 이 글은 카프카에 대
3.일단 해보기 : Spring ElasticSearch 검색 기능 만들기 (1) - Spring ElasticSearch 연결하기
이 글은 ElasticSearch, ELK 등등에 대한 지식이 전혀 없는 상태에서 시작하는 글입니다. 좀 더 나은 방법이나 잘못된 부분이 있다면 지적해주시면 감사하겠습니다. 기본적인 ES 지식 내가 MySQL을 주로 다뤄왔기 때문에 RDB와 비교해보는 식으로 알아보겠
4.일단 해보기 : Spring ElasticSearch 검색 기능 만들기 (2) - Logstash JDBC로 DB 동기화
이 글에서는 Logstash를 활용해서 ElasticSearch와 MySQL에 데이터를 동기화해볼 것이다.앞에 글에서 데이터 동기화를 위해서 Spring 서버에서 DB에 저장할 때 수동으로 ElasticSearch에도 저장을 해줬는데,이번에는 Logstash와 JDBC
5.일단 해보기 : Spring ElasticSearch 검색 기능 만들기 (3) - Nested와 Object의 차이
Team과 Member의 관계가 있다고 가정해보자.Team을 검색할 때 Member에 대한 정보를 같이 나오게 하려면 어떻게 해야할까?좀 더 복잡한 엔티티를 구성하기 전에 ElasticSearch에서 다루는 Nested 타입과 Object 타입의 차이를 확인하자. 추가
6.일단 해보기 : Spring ElasticSearch 검색 기능 만들기 (4) - 복잡한 도메인 정보 등록하기
관련코드 - https://github.com/Jang990/PlayGround/tree/main/KafkaAndELK/src/main/java/com/example/KafkaAndELK/product/v3 V3 - 좀 더 복잡한 엔티티 다루기 이 글에서는 기존 P
7.일단 해보기 : Spring ElasticSearch 검색 기능 만들기 (5) - 한글 다루기
한글 형태소 분석기의 필요성 ElasticSearch를 사용하면서 한글 형태소 분석기가 왜 필요한지에 대해 먼저 알아봅시다. 비교하기 앞서 작성한 글에서 역색인(인덱스)에 대해서 언급했습니다. 이 파트에서는 토크나이저에 따라 문장이 어떤 토큰들로 나뉘는지를 확인해보겠