본 내용은 인프런 강의 <데이터 분석을 위한 판다스>를 수강하며 중요한 점을 정리한 글입니다.
How do I create plots in pandas?
https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/getting_started/intro_tutorials/04_plotting.html
fig, ax = plt.subplots(figsize(12, 4))
air_quality.plot.area(ax=ax)
ax.set_ylabel("NO$_2$ concentration")
fig.savefig('')
fig, ax = plt.subplots(figsize=(12, 4))
: matplotlib의 pyplot에서 subplots이라는 메소드를 가져와서 처음에는 figure 사이즈를 정해줌. 즉, 비어있는 박스를 만들어준다(사이즈 12, 4로)
: axs는 위에서 만든 빈 플롯.
https://stackoverflow.com/questions/34162443/why-do-many-examples-use-fig-ax-plt-subplots
air_quality.plot.area(ax=axs)
: air_quality 데이터프레임을 이용해서 area 플롯을 만들어라.
: axs(비어있는 플롯)에다가 이 데이터를 집어넣겠다.는 의미
axs.set_ylabel("NO concentration")
: set_ylabel 메소드를 이용해서 axs에서 y축 라벨을 지정해주는 것.
fig.savefig('')
: fig의 savefig 메소드를 이용해서 지금 현재 있는 디렉토리에 png 파일을 하나 만들어달라 얘기하는 것.