인프런 - 데이터 분석을 위한 판다스 - 섹션 3 - Scatter Chart, Boxplot, Subplots

본 내용은 인프런 강의 <데이터 분석을 위한 판다스>를 수강하며 중요한 점을 정리한 글입니다.

판다스 튜토리얼
How do I create plots in pandas?

https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/getting_started/intro_tutorials/04_plotting.html

https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/reference/api/pandas.DataFrame.plot.html

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산점도 그리기

: 두 데이터 사이에 무슨 관계가 있는지 확인. 산점도가 우상향하면, 둘은 양의 상관관계가 있는 것.
우하향하면 둘은 음의 상관관계가 있다는 걸 확인할 수 있다. 우상향, 우하향 둘 다 아니고 데이터가 뭉쳐있으면 두 데이터는 아무 관계가 없는 것.

air_quality.plot.scatter(x='station_london', y='station_paris', alpha=0.5)

박스플롯

: 각각의 축에 있는 데이터들이 어떤 식으로 분포해있는지 보여주는 대표적인 시각화 방법론 중 하나

박스플롯에 대하여
https://boxnwhis.kr/2019/02/19/boxplot.html

air_quality.plot.box()

Subplot

: Make separate subplots for each column.
디폴트로 각 컬럼에 대해 서브플롯을 만들어준다.

air_quality.plot.area()

air_quality.plot.area(subplots=True)