인프런 - 데이터 분석을 위한 판다스 - 섹션 3 - Line Chart

본 내용은 인프런 강의 <데이터 분석을 위한 판다스>를 수강하며 중요한 점을 정리한 글입니다.

판다스 튜토리얼
How do I create plots in pandas?

https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/getting_started/intro_tutorials/04_plotting.html

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matplotlib 라이브러리

: 파이썬에서 시각화할 때 자주 사용하는 라이브러리

import matplotlib.pyplot as plt

• 맨 첫번째있는 컬럼을 인덱스로 사용하겠다.

pd.read_csv('https://raw.githubusercontent.com/pandas-dev/pandas/master/doc/data/air_quality_no2.csv', index_col=0)

• parse_dates=True
  : datetime 컬럼을 string에서 datetime 타입을 가지는 인덱스로 바꾸기

air_quality = pd.read_csv('https://raw.githubusercontent.com/pandas-dev/pandas/master/doc/data/air_quality_no2.csv', index_col=0, parse_dates=True)
air_quality

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1. 라인플롯 그리기

air_quality.plot()

• 만약, 한 컬럼의 데이터만 라인플롯 그리고 싶으면?(시리즈만 라인플롯 그리기)
  : 즉, plot 메소드는 데이터프레임과 시리즈 둘 다 지원한다.

air_quality['station_paris'].plot()