데이터 분석
1.[AWS/SPARK] Spark를 통한 Cloudtrail Log 데이터 분석 접근 및 시각화 from scratch
Apache Spark를 사용하여 AWS Cloudtrail 서비스에 쌓이는 Log를 효율적으로 분석하기!
2023년 9월 11일
2.Optuna를 사용한 ML 모델 하이퍼파라미터 최적화 튜토리얼
Optuna 라이브러리를 활용한 효율적인 하이퍼파라미터 튜닝 방법
2024년 10월 31일
3.MLflow 튜토리얼
MLflow를 통한 학습 내역 로깅부터 모델 저장 및 불러오기.
2024년 11월 4일
4.[Polars 총정리 1부_기본] Polars로 데이터 분석을 더 빠르게!
Pandas 상위호환! Polars를 활용하여 데이터 분석에 필요한 기초적인 내용 총정리!
2024년 12월 24일
5.[Polars 총정리 2부_심화] Polars로 데이터 분석을 더 빠르게!
python으로 Polars를 다룸에 있어 심화적인 기능들에 대하여 총정리! (SQLContext, LazyFrame 등)
2024년 12월 26일
6.[GCP] Python으로 BigQuery 자유자재로 다루기!
Python으로 BigQuery 데이터 다루기 튜토리얼!
2025년 1월 5일
7.🌊 Delta Lake 입문자를 위한 가이드 - 이론편
0. Delta Lake란 무엇인가? 1. Delta Lake가 등장한 배경 2. Delta Lake의 핵심 설계 원리 3. Delta Lake의 핵심 기능 4. 기존 DL&DW 와의 비교
2025년 3월 20일
8.🌊 Delta Lake 입문자를 위한 가이드 - 실전편(Part 1. 로컬 환경)
🌊 Delta Lake 입문자를 위한 가이드 실전편!
2025년 3월 24일
9.🌊 Delta Lake 입문자를 위한 가이드 - 실전편(Part 2. delta-spark 라이브러리 활용)
🌊 Delta Lake 입문자를 위한 가이드 실전편! Part2! delta-spark 라이브러리 사용법 총 정리!!
2025년 4월 1일