Face Detection Model 선택
DNN Face Detector in OpenCV를 사용하여 모델을 학습하기로 결정했다.
이유는 성능이 좋기 때문이다. input image의 사이즈에 대한 문제가 있을 수 있다고 하지만 성능이 너무 마음에 들었다.
출처: Face Detection Models: Which to Use and Why?
OpenCV의 DNN이 인식하는 각도가 다른 알고리즘에 비해 월등히 넓고 정확하다.
위 사이트 저자에 따르면 OpenCV의 DNN이 642프레임 중 601프레임을 감지했고, 다른 알고리즘은 479, 464, 401프레임으로 확실한 차이를 보였다고 한다. 눈으로 그냥 보기에도 빨간색 상자가 남아 있을 때가 훨씬 많다.
📚 참고 자료
Face Detection Models: Which to Use and Why?
#017 Face detection algorithms comparison
😅 여담) 프로젝트 이름에 대해. . .
포스팅을 하게 되었을 때, 그제서야 프로젝트 이름을 뭐로 하지 고민하다가 일단 인공 지능이 탑재된 CCTV라는 의미로 CCTV With AI 라고 짓긴 했습니다. 그런데 요새 볼수록 이름이 구리다는 생각이 드네요. 이름이 또 나름 중요한데 말이죠.
그래서.. 괜찮은 아이디어가 있으시다면 댓글로 의견을 주셔도 좋을 것 같습니다. 🙏
제가 생각해도 되지 않느냐고 물으신다면.. 솔직히 좀 머리 아프네요..
구글에 한글로 얼굴 인식 알고리즘 비교를 찾으려니까 검색 결과가 잘 나오지 않았는데, 대충 face detection comparison 이렇게 치니까 바로 나온다. 거기까진 좋았는데 읽고 이해하는데 좀 걸렸다.
역시 영어를 잘 해야 돼
이모지를 넣었는데 뭔가 더 나은 것 같기도 하고..
4개의 댓글
혹시 한글도 되는건가요?
휴먼을 지켜보다,,,
이런 뜬금없는 소리들도 멋진 이름으로 탄생하는 데 혹시 도움이 될지도 모르니,,,허허,,
그냥 응원댓글 쓰고싶어서 하나 툭 해봤읍니다,,
늘 잘 보고 있습니다 응원할게요 :D
지금처럼 목표에 조금씩 가까워지다보면,
이 프로젝트만의 매력이 무엇인지 더 잘 알게 되실 것 같아요!
계획을 넘어서, 나의 노력과 애정을 담아 비로소 소중한 결과물이 되었을 때는 보다 다양한 감정과 생각으로 바라보게 되잖아요 :)
+) 이모지 넣은 게시글은 발랄하게 다가와서 좋아요!! 그 전 글들은 특유의 문체가 잘 드러나는게 매력이라고 생각합니다 ㅎㅎ
항상 가장 가까운 곳에서 응원하고 있어요🧚🏻♀️