얼굴 인식 모델 알고리즘 선택..?
오늘 하루는 어떤 알고리즘을 선택할지만 고민하다가 지난 것 같다.
검색을 하니 정말 다양한 알고리즘이 나오는데, 문제는 이해가 되질 않는다.
어떤 모델은 어떤 것이 장, 단점인지 어떤 문제가 생길 수 있고 어떠한 것을 고려해야 하는지 이런 것들이 암만 읽어도 이해가 되질 않는다. 검색을 해보면 Haar Cascade, yolo, ssd, dlib, hog, 정말 뭐가 많이 있는데 서로 비교 자체가 가능한 지도 모르겠다.
하긴, 검색도 뭘 알아야 할텐데 그냥 헤매고 있는 느낌이다.
어제 포스팅엔 OpenCV DNN으로 하자! 라고 했지만 사실 잘 이해하고 내린 결정이 아닌 것 같다. 예를 들어 OpenCV DNN이면 DNN이지, OpenCV DNN과 Yolo를 함께 썼다는 것은 뭐고, Caffe는 뭐고 그럼 PyTorch랑 TensorFlow는....
그래서 지금 나의 상황에 맞는 최적의 알고리즘을 찾긴 힘들 것 같고, 그냥 일단 튜토리얼이 잘 마련된 알고리즘을 선택해서 그대로 따라해본 다음에 다시 생각해보아야 할 것 같다.
글 목록을 보니 벌써 첫 포스팅을 한 지 한 달이 지났다.
프로토타입은 커녕 프로젝트 파일을 만들지도 않았는데 ㅋㅋㅋㅋ 뭐 한 것도 없이 시간만 잘 흐른다. 방학은 절반 가까이나 지나는데........
