ML 공부
PyTorch로 시작하는 딥 러닝 입문
- Chap06-05~07: XOR문제-다층퍼셉트론으로 구현, 비선형 활성화 함수
PyTorch로 시작하는 딥 러닝 입문
- 단층 퍼셉트론으로 해결할 수 없었던 XOR 문제를 다층 퍼셉트론으로 해결하였다.
- 입력을 받고 수학적 변환을 수행하여 결과를 출력하는 활성화 함수(Activation Function)에 대해 이해함.
- 인공 신경망의 은닉층에서 시그모이드(Sigmoid) 함수 사용을 지양하는 이유에 대해 이해하고 대안으로 ReLU(Leaky ReLU) 함수에 대해 학습함
이제 더 이상 「PyTorch로 시작하는 딥 러닝 입문」으로 공부하지 않을 것 같다.
오늘 학습한 이후의 내용이 대부분 자연어 처리와 관련된 내용이라 현재 프로젝트와 방향이 잘 맞지 않다고 생각했기 때문이다.
이제 슬슬 실제로 조금씩 구현해보면서 지금까지 내용에 살을 붙여야겠다.
