R-square (결정계수) 값이 크면, Error가 작아질까요?

t-test와 ANOVA 어떻게 다른지에 대해 알아보자.

왜 XGBoost, LightGBM 모델을 사용하셨나요? 이 글은 위 질문에 대해 단순히 > 트리 부스팅 계열의 알고리즘이 Tabular 데이터에 좋기 때문에 사용했어요~ 라고 답하지 않기 위해 작성하기로 했다.

머신러닝/데이터 분석을 로컬 환경에서 하기 위해 M2 맥북에어에 세팅하는 과정이다. (Homebrew, MiniForge, Jupyter Notebook)

서버까진 아니지만, 연구실 pc의 파이썬 환경을 원격으로 접속하여 데이터 분석 / 머신러닝 하기

Kaggle Amex TabNet 베이스라인 코드 돌려보기

AMEX 컴퍼티션에 공유된 레퍼런스 코드를 살펴보고 베이스라인을 만들어보자!

AMEX-Default prediction 대회에 참가. Machine Learning

KoGPT는 2021년 카카오브레인에서 발표한 GPT-3 한국어 버젼이다. 언어모델을 써야하는 일이 있어 써보기로 했다.... 근데 어떻게 쓰는거지?

k-means Clustering 할 때여러번 돌리고 난 후 제일 좋은 결과 하나를 뽑는다고 할 때."제일 좋은 결과"란 무엇인가?분류한 결과를 앙상블 한다. (majority voting)군집 내 거리는 짧고, 군집 간 거리는 크게 분류된 결과를 취한다.k-means

정답은 없다!비즈니스 맥락을 파악하면서 내가 클러스터링하는 게 맞는지 계속 검증하는 것이 필요