machine learning
1.[Machine Learning] 머신러닝
간단히 머신러닝에 대하여 서술해볼려고 합니다.물론, 머신러닝, MLOps에 관심 많으신 분들을 위한 학습 가이드라인이 될만한 글을 계속해서 적을려고 합니다.머신러닝은 한글로 직역하면 기계학습입니다.즉, "기계를 학습시킨다" 는 말입니다.해당 설명으로는 아직 이해가 어
2023년 9월 28일
2.[Machine Learning] 퍼셉트론의 이해
What's this? 퍼셉트론은 딥러닝 자체라고 할수 있는 인공 신경망의 근간인 알고리즘입니다. 퍼셉트론은 1957년에 Rosenblatt라는 사람에 의해서 처음 고안된 알고리즘입니다. 퍼셉트론의 개념 퍼셉트론은 인간의 뇌구조중 하나인 뉴런의 모습을 본 따 왔습니다. 한쪽에서 어떠한 전기 신호를 받으면 다른 편으로 신호를 전달하는 구조입니다.(더 명확...
2023년 9월 28일
3.[Machine Learning] 인공 신경망 ,ANN (artificial Neural Network)의 이해
인공 신경망의 이해
2023년 9월 29일
4.[Machine Learning] 활성함수 activation function
왜 변환하여 전달할까요? 왜 값을 변환하여야만 할까요?y = ax + b == f(x) = ax + b라는 1차 방정식이 있습니다.그래프로 그리면 아래와 같이 나타납니다.만약에 저함수에 f(x) = ax라는 활성함수를 도입해보겠습니다.결국 선이 서로 겹치고 말았습니다.
2023년 10월 5일