[Machine Learning] 머신러닝

Machine Learning

간단히 머신러닝에 대하여 서술해볼려고 합니다.
물론, 머신러닝, MLOps에 관심 많으신 분들을 위한 학습 가이드라인이 될만한 글을 계속해서 적을려고 합니다.

What is the Machine Learning?

머신러닝은 한글로 직역하면 기계학습입니다.
즉, "기계를 학습시킨다" 는 말입니다.

해당 설명으로는 아직 이해가 어려울것이라고 생각이 듭니다.
기계를 어떻게 학습시키는 건지, 그게 왜 더 특별한 것인지 아직 감이 안잡힐것 같습니다.
그렇다면 기존의 프로그래밍 방식에 대하여 아신다면 왜 특별한지 이해가 되실 것 같습니다.

기존 프로그램과 머신러닝의 차이

위의 사진을 보시면 전통적인 접근 방식과 머신러닝 접근 방식에 대해서 설명하고 있습니다.
전통적인 접근 방식은 규칙을 사람이 작성해야합니다.
하지만 기계학습에서는 규칙을 기계가 이해하고 만들어 나갑니다.

가장 큰 차이이자 가장 중요시 여길수 있는 부분입니다.

기계를 어떻게 학습시키나요?

기계를 학습시킨다는 것은 학습 알고리즘을 이용하여 분류 혹은 회귀 한다는 뜻입니다.
알고리즘에는 ANN,DNN,LSTM등등 알고리즘의 종류도 알고리즘 종류에 따라 특성도 모두 다릅니다.

-ps 혹시 궁금한거 있으시면 댓글 부탁드립니다!