# Deep Learning

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TextCNN을 활용한 기사문 hashtag 다중 분류 모델 학습과 DB 저장

1년 간의 캡스톤 디자인 프로젝트. 드디어 끝이 보입니다.현재 모델 학습과 데이터베이스 연결, 서버에 모델 업로드 등 개발 과정을 모두 마치고 추가 학습을 하면서 정확도를 조금씩 더 높이면서 프로젝트 마무리를 하고 있습니다.이번 글에서는 긴 기사문을 빠르게 학습시키기

6일 전
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[딥러닝] Activation function

Hidden layer(은닉층) activation function Hyperbolic tangent function Hidden layer에서 사용 sigmoid 보단 gradient vanishing이 개선되었지만 relu 가 더 많이 쓰임 Relu func

2022년 5월 14일
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[모두를 위한 딥러닝] #12-15. Softmax Regression_2022.05.12

logistic regression에서는 binary classification만 가능했었다.이를 multi class 구분으로 확장하기 위해 사용되는 것이 softmax이다.Cross entropy 에서는 A or B 로 1,0 or 0,1 로써 서로 구분을 하는거지

2022년 5월 12일
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Image inpainting(5)

"Context Encoders: Feature Learning by Inpainting” 논문을 리뷰해보는 시간을 갖겠습니다. Abstract context-based pixel 예측을 통해 unsupervised visual feature learning algorithm을 제시. Context Encoder라는 이름의 모델이고, 임의의 Image의...

2022년 5월 12일
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RNN, LSTM, Attention, Transformer

과거의 정보를 현재값에 반영하는 신경망목적 : 순차적인 데이터를 다루는 것방법 : 경사하강법, 오차역전파단점 : 순차적으로 진행하므로 병렬화가 불가능, 층이 많을수록 기울기 폭발, 소실문제 발생오래된 정보까지도 반영할 수 있는 신경망목적 : RNN의 기울기 소실문제를

2022년 5월 11일
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Classification model의 성능평가

분류 모델에는 다양한 것들이 있다.Perceptron, SVM, Decision Tree, Bayesian 등이 그 예시이다. 이런 모델들을 개발했을 때 해당 모델의 성능을 평가하는 척도를 제시한다.기억 안날 때 보고 참고하려고 이곳에 작성한다... 위의 이미지는 Co

2022년 5월 9일
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논문 리뷰 D2RL: Deep Dense ARCHITECTURE IN REINFORCEMENT LEARNING

기존 RL에 사용하는 신경망은 단순하게 fully-connected layer를 1~2층으로 연결하는 것으로 구성되었다. 하지만 이런 단순한 구조로 학습한 agent는 복잡하고 연속적인 state , action space 에 대한 exploration 의 한계가 명확

2022년 5월 8일
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[Paper Review] YOLO9000: Better, Faster, Stronger

YOLOv2 논문 리뷰

2022년 5월 6일
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[class weight] multi-output model에 적용하는 방법

일반적으로 단일 출력단을 갖는 모델일 때는, 각 class에 대해 label이 one-hot encoding 되어있든, integer-encoding 되어있든 다음과 같이 dict 형태로 class_weight를 작성한 다음 fit함수 안에 넣어주면 된다. 출처: ht

2022년 5월 2일
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[PyTorch] PyTorch로 Image Classifier 만들기: LeNet-5 모델 개선, FashionMNIST 데이터셋 분류

PyTorch를 사용해 LeNet-5 모델을 구현하고 FashionMNIST 데이터셋을 학습하기

2022년 5월 2일
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(2021)Generative Adversarial Registration for Improved Conditional Deformable Templates

Generative Adversarial Registration for Improved Conditional Deformable Templates 논문 리뷰

2022년 5월 2일
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Transfer learning

오늘날 딥러닝 분야에서 주요하게 연구되는 주제가 있습니다. 바로 Transfer Learning(전이 학습)입니다.Transfer Learning(전이 학습) 이란?:학습 데이터가 부족한 분야의 모델 구축을 위해 데이터가 풍부한 분야에서 훈련된 모델을 재사용하는 학습

2022년 4월 29일
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