CS231n

서론 스탠포드 대학에서 진행한 유명한 인공지능 강의인 CS231n강의를 듣기 시작했다. Deep Learning을 공부함에 있어 중요한 내용들이 많이 포함되어 있으므로 velog를 통해 꾸준히 기록하며 공부하고자 한다. 2강 Image Classification 이

이전 강의에서 봤던 Linear Classification에서, 파라미터 중 W값을 임의로 설정하여 진행하였다.하지만 score의 개선을 위해 더 적절한 W값을 구해야 하고, 이 과정에서 쓰이는 것이 Loss Function이다.우리는 Loss Function을 최소화