You always have two choices: your commitment versus your fear.— Sammy Davis Jr.

Excel Ch3. 엑셀 데이터 분석 한 번에 끝!

T-검정, 회귀, 군집, 대시보드

데이터 분석 Master Class의 엑셀편 중 Chapter 2

텍스트를 날짜 형식으로, 날짜를 요일로, 여러 도메인 주소 통합

If you owe the bank $100 that's your problem. If you owe the bank $100 million, that's the bank's problem. — J. Paul Getty

소개한 책 : 세컨드 브레인

Tiny Data, EDA, 전처리, 시각화, 상관분석

데이터 분석 Master Class의 엑셀편 중 Chapter 1

#excel/sumifs >[!example] > #excel/vlookup >[!example] > #excel/array >[!example] >

!example 기초 통계량!example 텍스트 추출

일반사단법인 데이터사이언스 협회가 GitHub 에 공개한 " 데이터 사이언스 100 개 노크 (구조화 데이터 가공편)" 의 문제연습

It is difficult to achieve a spirit of genuine cooperation as long as people remain indifferent to the feelings and happiness of others.

To profit from good advice requires more wisdom than to give it.— Wilson Mizner

엑셀로 할 수 있는 기본적인 업무부터최적화된 분석 방법론까지 실습을 통해데이터 분석 역량 강화

세컨드 브레인 - 티아고 포르테

최악의 인생이었다. 하지만 단 하나의 공략집을 발견했고, 내 인생은 즐거운 놀이터가 되었다!

[!Important]+ Goals >- 기초 알고리즘의 개요 >- 기본적인 구현방법 >- 튜닝 방법 >[!info]+ Subject >- 기계학습 프로젝트에 관련된 모든 분 >- DL 구현을 시작하고 싶으신 분 > [!abstract]+ Curriculum > 1

[!abstract]+ Curriculum > 1. 교사 학습 (분류) 기초 > 2. 하이퍼 파라미터와 튜닝 1 > 3. 하이퍼 파라미터와 튜닝 2 > - 첨삭문제 교사 학습 (분류) 기초 이항분리 : 선형분리, 비선형분리 다항분리 분류문제의 예측까지의 과정 |

교사 학습 (회귀) 의 기초 회귀 모델의 성능평가지표 : 결정계수 #R_Square #MSE #RMSE $$ R^{2}= 1- \frac{\Sigmai(y{i}-\hat{y}{i})^{2}}{\Sigmai(y{i}-\bar{y}{i})^{2}} $$ 교사 학습