AI Bootcamp
1.[AI Bootcamp] N111 - EDA, Data Preprocessing
EDA / Data Preprocessing
2021년 7월 8일
2.[AI Bootcamp] N112 - Feature Engineering
Feature Engineering / DataFrame
2021년 7월 10일
3.[AI Bootcamp] N113 - Data Manipulation
Data Manipulation / tidy / conditioning
2021년 7월 12일
4.[AI Bootcamp] N114 - Basic Derivative
Basic Derivative: 미분, 편미분
2021년 7월 13일
5.[AI Bootcamp] N121 - Hypothesis Test
t-test, p-value, 기술통계치
2021년 7월 15일
6.[AI Bootcamp] N122 - Chi-Square Test
Chi-Square Test
2021년 7월 17일
7.[AI Bootcamp] N123 - Confidence Intervals
ANOVA / CLT / 대수의 법칙 / 신뢰구간
2021년 7월 20일
8.[AI Bootcamp] N124 - Bayesian Inference
베이지안 추론 / 조건부 확률 / 총 확률의 법칙
2021년 7월 23일
9.[AI Bootcamp] N131 - Linear Algebra (1)
vectors / matrices / identity / inverse / determinant
2021년 7월 25일
10.[AI Bootcamp] N132 - Linear Algebra (2)
공분산과 상관계수 / rank, span / basis, unit vector / orthogonality / 선형조합
2021년 7월 23일
11.[AI Bootcamp] N133 - Dimensionality Reduction
벡터 변환 / 고유벡터 / 고유값 / 차원축소 / PCA
2021년 8월 9일
12.[AI Bootcamp] N211 - Simple Regression
독립변수와 종속변수 / 회귀선 / Tabular Data / 지도학습 (분류, 회귀) / 단순선형회귀 / SSE / R-squared
2021년 8월 9일
13.[AI Bootcamp] N212 - Multiple Linear Regression
train data / test data / 다중선형회귀 / 편향과 분산 / 회귀분석 평가지표
2021년 8월 11일
14.[AI Bootcamp] N221 - Decision Trees
decision trees / pipeline
2021년 8월 17일
15.[AI Bootcamp] N222 - Random Forests
random forest / bagging / bootstrapping / ordinal encoding
2021년 8월 22일
16.[AI Bootcamp] N223 - Evaluation Metrics for Classification
confusion matrix / ROC curve / AUC score / F-beta / precision - recall
2021년 8월 22일
17.[AI Bootcamp] N224 - Model Selection
model selection / 최적화 / cross-validation
2021년 8월 22일