자료과학

Q1. 데이터 분석을 배울 때 '회귀분석'이 많이 나오는데 회귀(돌아간다)는 뜻은 회귀분석의 메커니즘과 맞지 않음. 그렇다면 왜 회귀라는 말이 붙었으며,Q2. 회귀 분석은 무엇일까?회귀분석이란 말을 처음 사용한 건 영국의 우생학자 프랜시그 골턴이다. 그는 부모, 자식간

두개의 변수를 가지고 두 변수가 얼마나 연관성이 있는지 나타내고자 할 때 사용하는 분산. cov(x,y) = E((x-E(x))(y-E(y)) = E(xy-E(x)y-E(y)x+E(x)E(y)) = E(xy) - E(x)E(y)상관계수는 공분산의 값을 -1과 1사이에

E(x) = sigma(x)/m:평균에서 얼마나 떨어져있나E(x-E(x)): 평균에서 얼마나 떨어져있나. 근데 이제 제곱을 통해 모든 값이 양수인...var(x) = E((x-E(x))^2):분산인데 이제 제곱근을 통해 원래의 값과 좀 더 유사해진...squar(var

어떤 데이터 x가 y라는 카테고리에 속할 확률을 구한다.x가 y에 속할 확률을 조건부 확률 식으로 나타내면 P(y|x)그리고 이는p(y|x) = p(x|y)\*P(y)/p(x) x가 특성이 하나만 있을 땐 간단한 수식이 되지만, x의 특성이 많아질수록 p(y|x)를 구

선형회귀란? 쉽게 말해, 독립변수 x와 종속변수 y가 있을 때, x에 따라 y값을 예측할 수 있는 가중치 w와 b를 찾는 모델을 말한다. (wx+b = y와 같은 1차함수를 만드는 것이 목표.) 예시) x = { 1, 2, 3 }, y = { 4, 6, 8 } 이 있다

Artificial Neural NetworkBackpropagation찾고자 하는 Value: w, b찾는 원리: w, b가 가져야 할 값과 도출된 값을 w에 대해, b에 대해 미분해 가장 J(w,b)가 적은 w,b 를 찾는다. 각 레이어는 n개의 노드로 이루어짐.

unit vector: 크기가 1이고 방향을 가지는 벡터dot product: vector x와 vector y의 dot product는 각 자리수를 곱해서 더한 값. (dot product의 성질 - 1\. 두 벡터가 직각으로 만난다면, dot product는 0.

Attention Method: 어텐션 메소드는 머신러닝 모델의 한 종류로, 주로 시퀀셜 데이터에 사용된다. 중요한 특징은 현재 time step을 input으로 갖고, 그 input외에 전체 context를 참고하여 계산하는 머신러닝 모델이다. 예) 딥러닝: 현재 주

사람처럼 학습하고 추론할 수 있는 지능을 가진 컴퓨터 시스템을 만드는 기술인공일반지능/강인공지능: 사람과 구분하기 어려운 지능을 가진 컴퓨터 시스템약인공지능: 사람을 도와주는 보조 역할규칙을 일일이 프로그래밍하지 않아도 자동으로 데이터에서 규칙을 찾아 학습하는 알고리즘

데이터 다루기 02-1 훈련 세트와 테스트 세트 지도 학습과 비지도 학습 지도학습 알고리즘은 훈련하기 위해 데이터와 정답이 필요하다 비지도 학습은 입력 데이터만 주어지고 데이터로부터 스스로 특성을 찾아내는 학습 방법이다. 훈련 세트와 테스트 세트 훈련세트는 머신러닝