Matrix

경지현·2023년 9월 21일
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자료과학

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내가 헷갈려서 적어놓는 Term

  • unit vector: 크기가 1이고 방향을 가지는 벡터
  • dot product: vector x와 vector y의 dot product는 각 자리수를 곱해서 더한 값.
    *dot product의 성질 -
    1) 두 벡터가 직각으로 만난다면, dot product는 0.
    2) 두 벡터가 같다면, 벡터^2의 값.
  • dot product similarity: 위 두 성질에 따라 cos(a)는(a는 벡터 x, y사이의 각) <x/||x||, y/||y||>가 된다. cos값이 1에 가까울수록 더 유사하다는 뜻.
  • Hadamard Product(R^mn⊙R^mn): 크기가 같은 매트릭스의 곱. A⊙B = C라 했을 때, aij*bij = cij 로 표현한다.
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