Image Classification
란?
Classification
하는것Semantic Gap
이란?
Semantic Gap
의 차이를 줄이려면 어떻게 해야하는가 ? 컴퓨터가 고양이를 잘 인식 할 수 있도록
입력되는 이미지를 변환하거나
인식 할 수 있도록 모델을 잘 설계해야함
Data-Driven Approach
란?
labels
하고MNIST
0-9까지로 구성된 문자 이미지 데이터
CIFAR10
10개의 클래스 , 32 X 32 RGB
CIFAR100
100개의 클래스(대분류 , 소분류) , 32 X 32 RGB
Nearest Neighbor
Decision Boundaries
= label
의 범위K-Nearest Neighbor(KNN)
Distance metric
: L1 과 L2 의 수식이 있다추가 작성 예정..
P46
Nearest Neighbor Classifier, With N examples, how fast is training?
P46
Nearest Neighbor Classifier, With N examples, how fast is testing?
P67
What is the best value of K to use?
P67
What is the best distance metric to use?