# Computer Vision
YOLOv3 - 뭐? abox가 10000개라고? - 논문 리뷰
이번 포스팅에서는 yolo의 세 번째 버전인 yolov3에 대해서 소개하겠습니다.anchor box 사용각 bbox의 objectness score를 logistic regression을 이용하여 예측Darknet54 ( mAP 향상, FPS 하락 )classifica
YOLO v1 - 이미지에서 객체 탐지를 해볼까? - 논문 리뷰
객체 인식을 regression problem으로 접근단일 네트워크 사용으로 FULL image 에서 bbox, class probabilities 예측빠른 예측 속도 ( 단일 네트워크 때문 )배경에서 오탐지할 가능성이 적음 ( bbox 학습시 각 cell 마다 박스
Vision Transformer(ViT)
Vision Transformer paper: AN IMAGE IS WORTH 16X16 WORDS: TRANSFORMERS FOR IMAGE RECOGNITION AT SCALEVision Transfomer(ViT)는 2021년 Google research에서 발표
[졸업프로젝트] Similarity based knowledge distillation method for light camera pose regressor
지난 \[졸업프로젝트] PoseNet 경량화를 통한 Jetson Nano RC카의 실내 자율주행 구현 이후의 프로젝트 진행 과정에 대한 포스팅입니다.저번 2022-2에 저희 팀은 Camera Pose Estimation 모델인 PoseNet을 Knowledge Dist
Face Recognition
인공지능을 활용하는 분야는 정말 다양하고 그 분류 또한 다양하다. 그 중 사진이나 동영상 같은 이미지, 카메라와 관련된 분야를 흔히 컴퓨터 비전이라고 부른다. 이 컴퓨터 비전에는 OCR, 이미지 인식, 패턴 인식, 얼굴 인식, 객체 탐지 등 세부 분야가 존재한다.얼굴
Object Detection
인공지능을 활용하는 분야는 정말 다양하고 그 분류 또한 다양하다. 그 중 사진이나 동영상 같은 이미지, 카메라와 관련된 분야를 흔히 컴퓨터 비전이라고 부른다. 이 컴퓨터 비전에는 OCR, 이미지 인식, 패턴 인식, 얼굴 인식, 객체 탐지 등 세부 분야가 존재한다.객체
