Statistics

얼마전 DP에도 나온 몬티홀 문제! 개인적으로 준비하는 시험이 있어서 확률론 공부도 할겸 재미삼아 모범 답안을 필사해보았습니다. 본 문제는 서울대학교 산업공학과 대학원 입시 샘플 테스트 문제 중 통계학(확률론) 문제에 해당합니다.플레이어는 게임의 참가자와 호스트 총 2

원문 : 비전공자를 위한 통계방법론 (양혁승) 제 3장. 추리통계 (통계적추론) 제 1절. 통계적 추론의 기본 개념 1. 통계적 추론 (Statiscal Inference) 모집단에서 추출한 표본으로부터 얻은 자료에 근거하여 모집단에 대한 특성을 추정하는 과정을 통계

우선, 분산이라는 것은 특정 데이터(확률 변수)가 평균으로부터 얼마나 흩어져있는지를 강조하여 나타내는 지표이다. 분산의 수학적 정의는 다음과 같다.$Var(X)\\,=\\,E(X-\\mu)^2\\,=\\,E(X^2)-E(X)^2$앞서 말한 것처럼, 확률 변수 $X$가

np.random.randint() : 균일 분포의 정수 난수 생성np.random.rand() : 0부터 1사이의 균일 분포의 난수 matrix array 생성np.random.randn() : 표준 정규 분포에서의 난수 생성 (평균 0, 표준편차=1)위 numpy.

회귀 문제(Regression) 분류 문제(Classification)The main difference between Regression and Classification algorithms is that Regression algorithms are used to

통계학에는 크게 확률 변수의 값이 이산적인지, 연속적인지의 여부에 따라 이산형 확률 변수(Discrete Random Variable), 연속형 확률 변수(Continuous Random Variable)로 구분한다. 다시 말해서, 특정 random variable의

https://machinelearningmastery.com/divergence-between-probability-distributions/https://angeloyeo.github.io/2020/10/26/information_entropy.h