Terms for Machine Learning

Linear Algebra for Machine Learning

각 붗꽃 샘플의 데이터셋에서 하나의 행(row)으로 기록된다. 측정값은 열(column)에 저장되어 있으며 특성(feature)라고도 한다.

간단하고 효율적으로 코드를 구현할 수 있도록 행렬(matrix)와 벡터(vector)표기로 데이터를 표현한다.

Terms

1. 훈련 샘플: 훈련용 데이터
2. 훈련: 학습을 구현하기 위한 과정
3. 특성(x): 모델이 뮤칙을 찾아야 할 대상
4. 타깃(y): 모델이 맞춰야 할 정답
5. 손실 함수(loss function)
6. 학습: 컴퓨터가 스스로 데이터의 규칙을 찾는 기술