[스터디 내용 정리] step03. 함수 연결

Gamchan Kang·2023년 4월 3일
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딥러닝

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지난 step에서 함수를 나타내는 Function 클래스와 이를 상속받아 실제 연산하는 Square 클래스를 구현했다.
이번 step에서는 또 다른 실제 연산 클래스를 구현하고 두 클래스간의 연결을 수행한다.


1. Exp 함수 구현

y=ex{y} = {e}^{x}Exp 클래스로 구현하자.

class Exp(Function):
    def forward(self, x):
        return np.exp(x)

여기서 xVariable 인스턴스임을 기억하자.


2. 함수 연결

만약 다음과 같은 연산을 수행한다면 어떤 식으로 코드를 짤까?

y=(e(x2))2{y} = {({{e}^{({x}^2)})}^2}

이렇게 코드를 짤 것이다.

A = Square()
B = Exp()
C = Square()

x = Variable(np.array(0.5))
a = A(x)	# 1
b = B(a)	# 2
y = C(b)	# 3
print(y.data)



Github: https://github.com/gsgh3016/Deep-Learning-from-Scratch3/blob/main/gamchan/part_1/step03.py

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