통계학

강의 자료: K-mooc '통계학의 이해 I, II'링크: http://www.kmooc.kr/courses/course-v1:SookmyungK+SM_sta_004k+2019_03SM_02/courseware/c39639d95669426a9464b4948fc

모집단을 구성하는 모든 추출단위에 대해 표본으로 추출된 확률을 알 수 있는 추출법=> 표본추출틀(sampling frame, 표집틀) 필요예) 모집단 : {1,2,3,4,5} => 2개의 표본어떤 개체가 표본으로 뽑힐 확률 = 2/5크기가 N인 모집단에서 크기 n인 표

표본설계 및 표본추출 과정에서 모집단의 구성과 다른 표본이 얻어질 수 있는 문제를 가중치 조정을 통해 해결하는 방법 => 가중치를 통해 해결 가능모집단이 다른 특성을 가지는 부모집단들로 이루어진 경우, 부모집단의 구성비율과 표본의 구성비율이 다르면 전체 모집단에 대해

통계분석 방법은 자료의 속성과 분석 목적에 따라 달라짐 분석방법의 적절성: 분석하고자 하는 자료가 분석방법에서 가정한 조건을 얼마나 만족하는지에 따라 분석방법의 적절성이 결정 => 자료의 속성에 따른 분류 필요일변량 자료(univariate data): 하나의 변수만

일변량 범주형자료를 정리하는데 있어 기본이 되는 표 도수(frequency)는 임의의 범주에 속한 관측개체의 수 각각의 범주에 몇 개의 관측개체가 있는지를 정리한 표 각 범주의 도수가 상대적으로 얼마나 많이 있는지 비교할 수 있도록 전체 관측개체에서 해당 범주의 도수가

수치자료에 대한 도수분포표자료의 값이 몇 개로 한정된 경우에는 값을 범주로 처리자료를 범주화하고 도수분포표를 작성 => 순서자료 형태로 변환계급 (class)의 수와 경계값 (크기) 결정계급의 수 결정제곱근 방법, Struges 공식, Rice 공식 등자료의 특성을 고

표본의 합을 표본 크기로 나눈 값n개의 자료 중 x1, ..., xm가 a보다 작다고 가정즉, 무게 중심은 "평균"을 의미함. 편차의 합 = 0i번째 관측값이 관심 범주에 속하면 xi의 값을 1, 속하지 않으면 0으로 표시y = x1 + ... + xn : 해당 범주에