AI Dict.
1.[AI Dict] AI 개념어
1-1. Audio 개념어1-2. Audio 모델2-1. Computer Vision 개념어2-2. Computer Vision 모델 step 12-3. Computer Vision 모델 step 23-1. Machine Learning 개념어3-2. Machine L
2.[AI Dict] 자기회귀 모델 ARIMA 예시, CNN, RNN
1️⃣ 자기회귀 모델 (Autoregressive Model) 📎 자기회귀 통계적 의미 통계학에서 자기회귀(Autoregressiveness)란 이후 값이 이전 값에 선형 의존 (Linearly Dependent)한다는 의미임 $$ Xt = \sum^p{i=1}\
3.[AI Dict] 역전파, 임베딩, Framework, Inductive Bias
1️⃣ Backpropagation 역전파(Backpropagation)는 신경망에서 학습 알고리즘으로 사용되는 방법으로, 입력 데이터를 기반으로 모델의 출력과 실제 값 사이의 오차를 최소화하기 위해 가중치와 편향을 조정하는 과정을 의미한다. 학습은 크게 순전파와
4.[AI Dict] BERT, GAN 모델
1️⃣ BERT BERT(Bidirectional Encoder Representations from Transformers)는 2018년 구글에서 제안한 ‘사전 훈련 언어 모델’로 11개 이상의 다양한 태스크에서 좋은 성능을 내는 범용 언어 모델이다. 즉, 특정 태
5.[AI Dict] Multimodal 모델( Diffusion, Word2Vec, YAKE)
1️⃣ Diffusion 디퓨전의 원리 디퓨전(Diffusion)은 생성 모델의 일종으로, 그 이름과 같은 ‘확산’ 프로세스를 반복적으로 적용하여 데이터 분포를 모델링한다. 디퓨전은 고해상도 이미지를 생성하고, 복잡한 데이터 분포를 포착해 내며, 생성 프로세스를
6.[AI Dict] AutoML(LazyPredict예제) , DownSampling | UpSampling
1️⃣ AutoML AutoML은 "Automated Machine Learning"의 약자로, 기계 학습 작업을 자동화하는 방법을 말한다. 기계 학습은 데이터를 분석하여 패턴을 식별하고 예측 모델을 구축하는 작업이다. 이 작업은 보통 데이터 전처리, 특징 선택, 알
7.[AI Dict] Prophet 시계열데이터 예측
1️⃣ GBM 이 페이지는 Gradient Boosting Machine의 개념을 제안한 Jerome H. Friedman의 Greedy Function Approximation: A Gradient Boosting Machine 논문을 바탕으로 작성되었다. Grad
8.[AI Dict] PPO (Proximal Policy Optimization) | 강화학습
1️⃣ GPT Generative Pre-trained Transformer GPT는 OpenAI에서 개발한 거대 언어 모델(Large Language Model)이다. 뛰어난 성능이 화제가 되었던 chatGPT는 GPT 시리즈의 3.5 버전에 해당하며, 현재는 멀
9.[AI Dict] Knowledge Distillation, LLM | Multimodal 개념어
Knowledge Distillation 지식 증류(Knowledge Distillation)는 크고 복잡한 모델의 성능을 작고 콤팩트한 모델에 옮기는 딥러닝 기법이다. 지식 증류를 통해 더 연산적으로 효율적인 모델에서 큰 모델의 성능을 구현할 수 있다. 큰 모델은