기존 프로그램 방식: 입력과 출력에 대한 함수를 사용자가 만듬앞으로의 프로그래밍 방식: 데이타를 주면 함수를 자동으로 만들어줌기존 프로그래밍은 함수, 클래스라면라면, machine learing 은 데이타를 만드는 것이 중요.머신 러닝 방식: 사용자가 입력과 출력 데이
1\. NLTK 자연어 처리 패키지2\. 한글 형태소 분석과 워드 클라우드3.인공신경망4\. 케라스를 이용한 인공신경망 구현5\. RNN6\. LSTM딥러닝 비선형 인공신경망 tensorflow는 학습, keras는 구현 활용tensor ( 다차원 배열, 변수 ) 의
인공지능 > 머신러닝 > 딥러닝기계학습기존의 코딩\-> 조건을 라인바이라인으로 긴 코드로 써내려 가는 일앞으로의 코딩\-> 조건을 학습 도델의 여러 가중치로 변환하는 일머신러닝\-> 가르쳐주는 학습 -> 분류, 회귀\-> 자율학습 -> 군집지도학습 - KNN ( k N
Python\-> 1991년 Guido van Rossum 이 개발\-> Script Language\-> 컴파일 과정 없이 인터프리터에 의해 실행 결과를 바로 확인https://www.python.org/downloads/python keyword특별한 의미
탐색적 자료 분석 Exploratory Data Analysis -> Insight\-> Numpy, Pandas: 데이터를 다루기 위한 패키지\-> Matplotlib, Seaborn: 데이터를 시각화 하기 위한 패키지기계학습 Machine Learning -> Op
기능 •CodeGPT 채팅: 확장 프로그램 표시줄의 아이콘을 클릭하여 채팅 인터페이스를 엽니다. •코드 가져오기: 특정 코드를 요청하는 댓글을 작성하면 CodeGPT가 해당 코드를 포함한 새 편집기를 엽니다. •CodeGPT에게 묻기: CodeGPT가 새 편집기를
ChatGPT를 스터디하는데 도움이 될 수 있는 몇 가지 방법 OpenAI 웹사이트에서 ChatGPT와 관련된 공식 문서와 가이드를 찾아보시고, 이를 통해 기본 개념과 사용법을 익히십시오.ChatGPT API를 활용하여 프로그램에서 챗봇 기능을 구현하는 법을 배워보세요
notion AI 작성 codeGPT vs GitHub Copilot: 비교 및 차이점 최신 AI 기술을 사용한 코드 생성 도구인 codeGPT와 GitHub Copilot은 모두 개발자들에게 새로운 기회를 제공합니다. 그러나 이 두 도구는 각각 장단점과 차이점이
IDE에서 실시간 코드 제안 받기 코멘트를 코드로 변환 유닛 테스트 생성 SQL 쿼리 생성 고려사항 인
CPU, GPU, 그리고 NPU는 컴퓨터나 스마트폰, 그리고 다양한 임베디드 시스템에서 사용되는 중요한 프로세싱 유닛들입니다. 각각의 특징과 용도에 대해 간단히 설명하겠습니다.정의: 컴퓨터의 두뇌라고 할 수 있는 핵심적인 처리 장치입니다.기능: 컴퓨터 프로그램의 명령어
요즘 개발자들 사이에서 조용히 떠오르는 키워드 중 하나가 바로 "바이브 코딩(Vibe Coding)" 입니다. 감성적인 이름만큼이나 그 의미도 새롭고 흥미롭습니다. 이 글에서는 바이브 코딩이 무엇인지, 왜 주목받고 있는지 자세히 소개해드리겠습니다.바이브 코딩은 인공지능
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LLM 코드 보안의 새로운 접근법: AutoSafeCoder 소개 목차 서론 – LLM 코드 생성, 보안은 괜찮을까? AutoSafeCoder란 무엇인가? AutoSafeCoder 설치 및 준비 방법 AutoSafeCoder의 구조와 작동 방식 실습 가이드 –