– Cursor IDE, VSCode, 로컬 MCP 서버 예제와 보안까지 완전 정리
1. MCP란?
MCP(Model Context Protocol) 는 ChatGPT 같은 모델이 IDE의 현재 문맥을 인식하고 반응할 수 있게 해주는 구조화된 프로토콜입니다.
즉, 코드를 짤 때 커서 위치, 선택된 코드, 파일 내용 등을 자동으로 전달받아 모델이 더 정확한 응답을 할 수 있게 해줍니다.
2. MCP가 주는 이점
커서 위치 기반 맥락 이해
선택 영역만 분석해 설명/리팩토링 가능
테스트 코드, 타입 힌트, 리팩토링까지 자동화
대규모 코드베이스도 모델이 이해 가능
3. Cursor IDE에서 MCP 사용법
Cursor는 MCP가 기본 통합된 AI 코딩 전용 IDE입니다.
[사용 예제]
설치: https://www.cursor.sh
코드 작성 → Cmd+K → “Explain” 또는 “Refactor”
자동으로 문맥을 분석하고 응답
✅ 별도 설정 없이도 완전한 MCP 기능 활용 가능
4. VSCode + Continue 확장에서 유사 MCP 사용법
[설정 방법]
확장 설치: "Continue"
OpenAI API 키 등록 (Cmd+Shift+P → Set API Key)
선택한 코드 우클릭 → “Explain with Continue”
Continue 창에서 테스트 코드 생성 등 지시 가능
⚠️ 공식 MCP는 아니지만 상당히 유사한 기능 제공
5. 로컬에 MCP 서버 구성하기
로컬에서 MCP 서버를 구축하여 IDE와 연동하려면, MCP 공식 GitHub 조직에서 제공하는 예제 서버를 활용할 수 있습니다. 예를 들어, Python 기반의 MCP 서버를 구축하려면 다음과 같은 절차를 따를 수 있습니다:
MCP 서버 예제 클론:
git clone https://github.com/modelcontextprotocol/servers.git
cd servers/python-example
의존성 설치 및 서버 실행:
pip install -r requirements.txt
python server.py
이렇게 구축된 로컬 MCP 서버는 IDE나 다른 클라이언트에서 문맥 정보를 전달받아 LLM과의 상호작용을 중계할 수 있습니다.
6. MCP 사용 시 정보 유출 위험은 없을까?
7. 마무리 추천
