멋사 ai스쿨 TIL - (15) plotly

1. join은 column - row의 데이터가 겹치지 않을 경우 날려줄 수 있음
2. 중복값 있을 시, warning message 설정 가능
3. 원하는 컬럼만 남기기

df = df_detail[["번호", "분류", "제목", "내용", "내용번호"]]

Jupyter Notebook

1. 경로보기

%pwd

수익률 비교

1. 괄호 유의

df_krx = df_krx[["Name", "Symbol"]]
df_krx.head()

2. Comprehension

item_list = [fdr.DataReader("006400", "2022")["Close"] for sym in df_10["Symbol"]]
item_list

for문이 뒤로 옴

Plotly

1. 일별 시세 그래프

px.line(df, x="date", y="GOOG", title="일별 시세")

output:
https://cdn.discordapp.com/attachments/1014124893605998624/1027109878080225310/unknown.png

2. df - 1
(1) df의 date컬럼이 object여서 -1을 그대로 실행할 수 없음

(2) x값에 대해

px.bar(df_1, x="date", y="GOOG") #는 실행 불가했음
px.bar(df_1, x=df_1.index, y="GOOG") #는 가능했음
px.bar(df_1["GOOG"]) #는 가능헀음

x값 지정 안해도 알아서 함