[Day1] 2021/08/30
이미지 분류 대회 준비
- 저번주 efficientnet b3의 결과가 좋아서 다음과 같은것들을 추가하여 결과를 지켜보았다.
- MTCNN을 통한 이미지 crop
- 이미지의 인중~입술까지 가리기
- 이미지 sharpening
- 밝기와 대비등을 임의로 조정
- RandomErasing
- 학습중 무작위의 cutmix
- 이 중에서 성능 향상을 보인 것은 crop과 이미지 일부를 가린 것이였다. 다른 것들도 많은 기대를 해보았지만 오히려 성능이 떨어져 당황스러웠다.
- cutmix중 둘 중 하나는 60대가 들어갈 수 있도록 수정해야할 필요성이 보인다.
- 현재, 마스크를 쓰지않은 60+의 남자 데이터를 추가했고 efficient b4를 이용한 학습을 진행중이다. 조짐이 매우 좋지만 학습시간이 오래 걸린다. 좋은 결과를 기대해본다.
피어세션
- 주말동안 모든 피어분들이 많은 연구를 하셨다. (존경의 박수 짝짝)
- crossentropy외의 다른 loss함수(f1-loss)와 그들의 조합에 대한 연구
- cutmix 구현
- resnet, VIT를 통한 학습
- 모델과 함수의 모듈화
- 수평엣지의 데이터 증강
마무리
- 대회가 얼마남지 않아서 주말동안 조급한 마음이 생겼지만 역시 우리팀 피어분들께서 많은 열정들을 보여주신 덕분에 조금은 안도했다. 아직은 엄청난 성능향상을 보이지 못했지만 믿어의심치않고 좋은 결과가 있기를 바란다. 혼자 했다면 끙끙 앓고 있었을텐데 멘토님의 열정적인 조언과 팀원들과의 소통과 협업이 진심으로 감사하다..ㅎㅎ 몇일 후 우리의 노력이 반드시 꽃피울길!
그러나 먼저 된 자로서 나중되고 나중 된 자로서 먼저될 자가 많으니라(마:19:30)