[P_stage] - week 5 Day 2

[Day2] 2021/08/31

이미지 분류 대회 준비

• Efficientnet b4 + (crop + 입을 가린) 데이터
  : 오히려 데이터가 입을 가린 데이터가 학습을 방해하는 느낌이 들었기 때문에 crop만 하기로 결정.
• Efficientnet b4 + crop 데이터 (epoch: 20)
  : 위의 경우와 비슷한 성능을 보여 Epoch를 늘려보기로 결정.
• Efficientnet b4 + crop 데이터 (epoch: 30)
  : 드디어 성능 지표 갱신! ( f1: 0.717, acc: 77.143)
• 이전까지 중 제일 좋다고 판단되는 모델을 찾았으니, 이제는 validation, cutmix 그리고 그 이외의 data augmentation을 해야할 필요가 생겼다.

피어세션과 멘토링

• 수평엣지를 적용시키면 성능이 올라감 -> 시도해볼 것
• 앙상블에 대한 계획: 각 모델에서 나온 예측값에 가중치를 곱해서 그 중 높은 값을 선택하는 방식
• 현재 앙상블을 하기엔 성능이 보장된 모델이 적다...
• 멘토님께서 validation을 반드시 넣을 수 있도록 강조 하셨다. (오늘까지!)

마무리

성능이 보장된 모델을 드디어 찾아서 굉장히 다행이었지만 또 다른 과제를 직면했다. 이 모델의 성능을 어떻게 더 끌어 올릴 것인지... 현재로선 시도해 볼 수 있는 것은 수평엣지, cutmix가 있다. 목요일전까지 최선을 다해보자!