딥러닝

1) 인공지능 > 머신러닝 > 딥러닝의 구조를 갖고 있다.2) 딥러닝에 쓰이는 라이브러리는 1. tensorflow 2. pytorch가 있다.3) 딥러닝은 epochs(반복)을 통해 loss를 줄임으로써, 정확한 모델을 만드는 것이 목표이다.4) onehot-enco

피처들의 특성을 더 잘 분화시키기 위하여 사용하며 입력값(x) 다음에 위치한다.h = tf.keras.layers.Dense(64, activation='swish')(x) 위와 같은 형태로 작성한다.activation = 의 값은 'swish' or 'GELU'의 활

우리가 numpy를 통해 만들었던 array에 대해서 살펴보자.image.shape을 했을 때, (1,)/(1,2)/(1,2,3)의 출력값을 본다면 순서대로 1차원, 2차원, 3차원이라고 생각한다. 이는 데이터 형태의 맥락에서 본 차원이다.\`\`\`df를 봤을 때,

1. 예제 2. 실습 위와 아래는 같은 내용이다.

해당 웹에 들어가면 다양한 model을 만들어 놓은 사이트로 hugging face가 있다.어떤 문자를 입력하면 긍정인지 부정인지 알려주는 것과 텍스트를 오디오로 바꿔주는 등등의 다양한 model들이 있다.우리가 model을 만드는 것도 중요하지만, 이미 만들어진 mo