밑바닥부터 시작하는 딥러닝

다수의 신호를 입력으로 받아 하나의 신호로 출력하는 것.이때 신호란 전류나 강물처럼 흐름이 있는 것퍼셉트론의 신호는 흐른다(1)/안 흐른다(0) 두 가지 값을 가지고 있음$$x_1$$과 $$x_2$$는 입력신호, $$y$$는 출력신호, $$w_1$$과 $$w_2$$는

신경망 아래의 그림은 신경망을 그림으로 표현한 것이다. 여기서 가장 왼쪽을 입력층, 중간을 은닉층, 오른쪽을 출력층이라고 한다. 은닉층 뉴련은 입력층이나 출력층과 달리 사람의 눈에 보이지 않는다. 아래의 그림에서는 0층이 입력층, 1층이 은닉층, 3층이 출력층이 된다

3층 신경망 구현하기 3층 신경망: 입력층 2개 은닉층 3개 은닉층 2개 출력층 2개 출처: https://github.com/youbeebee/deeplearningfromscratch/tree/master 표기법

출력층 설계하기 신경망은 분류와 회귀, 모두 이용할 수 있다. 이제 어떤 문제냐에 따라 사용하는 활성화 함수가 달라진다. 회귀: 항등 함수 분류: softmax 회귀: (연속적인) 수치를 예측 분류: 성별 분류, 개 고양이 분류 항등 함수와 softmax 함수 구