🐰 Kaggle-Transcription-Study

기존에는 .info()를 이용해 결측치가 존재하는지 여부와 얼마나 결측치가 있는지 수치로 간단히 살펴봤었음.missingno라는 패키지를 이용해 matrix를 그리면 결측치도 시각화해서 살펴볼 수 있음.결측치가 있다고 판단한 이유?isnull()로 확인했을 경우 ->

KaggleIntroduction to Manual Feature EngineeringtranscriptionIntroduction to Manual Feature Engineering.ipynb현재의 구글 코랩 Pandas 버전에서는 .ix를 사용할 수 없음..loc

Notebook Kaggle 3250feats->532 feats using shap[LB: 0.436] transcription 3250feats->532 feats using shap[LB: 0.436].ipynb

KaggleEDA + Baseline Model(0.40 RMSE)transcriptionEDA + Baseline Model(0.40 RMSE).ipynbfrom sklearn.preprocessing import Imputerfrom sklearn.impute im

KaggleZillow EDA On Missing Values & MulticollinearitytranscriptionZillow EDA On Missing Values & Multicollinearity수치로 간단히 확인하는 것에 익숙했는데, 시각화를 많이 하는 노

Notebook Kaggle Keras Model for Beginners (0.210 on LB)+EDA+R&D transcription Keras Model for Beginners (0.210 on LB)+EDA+R&D .7z 파일 압축 해제 데이터셋이 jso