알림 시스템 설계

dev hyeon·2023년 8월 7일

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가상 면접 사례로 배우는 대규모 시스템 설계 기초

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포스팅에 사용된 그림은 책에서 제공하는 그림들 입니다.

알림시스템은 최근 많은 프로그램이 채택한 인기 있는 기능이다.

이 기능을 갖춘 애플리케이션은 최신 뉴스, 제품 업데이트, 이벤트, 선물 등 고객에게 중요할 만한 정보를 비동기적으로 제공한다.

알림 시스템은 단순히 모바일 푸시 알림에 한정되지 않는다. 시스템은 모바일 푸시 알림, SMS 메시지, 그리고 이메일의 세 가지로 분류할 수 있다.

1단계 문제 이해 및 설계 범위 확정

하루에 백만 건 이상의 알림을 처리하는 확장성 높은 시스템을 구축하는게 쉬운 과제는 아니다. 알림 시스템이 어떻게 구현되는지에 대한 깊은 이해가 필요한 작업이다. 아래 상황으로, 요구사항의 범위를 좁혀보자.

알림 시스템

푸시 알림, SMS 메시지, 이메일을 지원해야 한다.
연성 시스템이라고 가정하자. 알림은 가능한 빨리 전달되어야 하지만 시스템에 높은 부하가 걸렸을 때는 약간의 지연은 무방하다.
IOS 단말, 안드로이드 단말, 그리고 랩톱/데스크톱을 지원해야 한다.
보낼 알림은 클라이언트 애플리케이션에서도 만들 수 있고, 서버 측에서도 스케줄링 할 수 도 있다.
사용자의 선택에 따라 알림을 받지 않도록 설정할 수 도 있어야한다.
하루에 천만 건의 모바일 푸시 알림, 백만 건의 SMS 메시지, 5백만 건의 이메일을 보낼 수 있어야 한다.

2단계 개략적 설계안 제시 및 동의 구하기

이번 절에서는 IOS 푸시 알림, 안드로이드 푸시 알림, SMS 메시지, 그리고 이메일을 지원하는 시스템의 개략적인 설계안을 살펴보자.

알림 유형별 지원 방안
연락처 정보 수집 절차
알림 전송 및 수신 절차

알림 유형별 지원 방안

각각의 알림 메커니즘이 어떻게 동작하는지 살펴보자.

iOS 푸시 알림

iOS에서 푸시 알림을 보내기 위해서는 세 가지 컴포넌트가 필요하다.

알림 제공자: 알림 요청을 만들고 알림 서비스(APNS: Apple Push Notification Service)로 보내는 주체다. 알림 요청을 만드려면 다음과 같은 데이터가 필요하다.
- 단말 토큰: 알림 요청을 보내는 데 필요한 고유 식별자
- 페이로드: 알림 내용을 담은 JSON 딕셔너리다. 아래는 그 예다.

{
	"apps": {
		"alert": {
			"title": "Game Request",
			"body": "Bob wants to play chess",
			"action-loc-key":"PLAY"
			},
	"badge":5
	}
}

APNS: 애플이 제공하는 원격 서비스다. 푸시 알림을 iOS 장치로 보내는 역할을 담당한다.
iOS 단말: 푸시 알림을 수신하는 사용자 단말

안드로이드 푸시 알림

안드로이드 푸시 알림도 비슷한 절차다. APNS대신 FCM(Firebase Cloud Messaging)을 사용하는 점만 다르다.

SMS 메시지

SMS 메시지를 보낼 때는 보통 트윌리오, 넥스모 같은 제 3사업자의 서비스를 많이 이용한다. 이런 서비스는 대부분 상용 서비스라서 이용 요금을 내야 한다.

이메일

대부분의 회사는 고유 이메일 서버를 구축할 역량은 갖추고 있다. 그럼에도 많은 회사가 상용 이메일 서비스를 이용한다. 그중 유명한 서비스로 샌드그리드, 메일침프가 있다. 전송 성공률도 높고, 데이터 분석 서비스도 제공한다.

알림 시스템 별 전체 그림

연락처 정보 수집 절차

알림을 보내려면 모바일 단말 토큰, 전화번호, 이메일 주소 등의 정보가 필요하다. 아래 그림과 같이 사용자가 우리 앱을 설치하거나 처음으로 계정을 등록하면 API 서버는 해당 사용자의 정보를 수집하여 데이터베이스에 저장한다.

이 데이터베이스에 연락처 정보를 저장할 테이블 구조는 아래그림과 같다. 필수 정보만 담은 개략적인 설계안으로, 이메일 주소와 전화번호는 user테이블에 저장하고, 단말 토큰은 device 테이블에 저장한다. 한 사용자가 여러 단말을 가질 수 있고, 알림은 모든 단말에 전송되어야 한다는 점을 고려한다.

알림 전송 및 수신 절차

우선 개략적인 설계안부터 살펴보고, 점차로 최적화해 나가도록 할 것이다.

아래 그림은 개략적 설계 초안이다. 각 시스템 컴포넌트에 대한 설명은 그 아래에 두었다.

1부터 N까지의 서비스: 이 서비스는 각각의 마이크로서비스일 수도 있고, 크론잡일 수도 있고, 분산 시스템 컴포넌트일 수도 있다. 사용자에게 납기일을 알리고자 하는 과금 서비스, 배송 알림을 보내려는 쇼핑몰 웹사이트 등이 그 예다.
알림 시스템: 알림 시스템은 알림 전송/수신 처리의 핵심이다. 우선은 1개 서버만 사용하는 시스템이라고 가정해 보자. 이 시스템은 서비스 1~N에 알림 전송을 위한 API를 제공해야 하고, 제3자 서비스에 전달할 알림 페이로드를 만들어 낼 수 있어야 한다.
제3자 서비스: 이 서비스들은 사용자에게 알림을 실제로 전달하는 역할을 한다. 제3자 서비스와의 통합을 진행할 때 유의할 것은 확장성 이다. 쉽게 새로운 서비스를 만들거나, 기존 서비스를 쉽게 제거할 수 있어야 한다. 또 하나 고려해야 할 것은, 어떤 서비스는 다른 시장에서는 사용할 수 없을 수도 있다는 것이다. 가령 FCM은 중국에서는 사용할 수 없다. 따라서 중국 시장에서는 제이푸시, 푸시와이 같은 서비스를 사용해야만 한다.

이 설계에는 아래와 같은 문제가 있다.

SPOF: 알림 서비스에 서버가 하나밖에 없다는 것은, 그 서버에 장애가 생기면 전체 서비스의 장애로 이어진다는 것이다.
규모 확장성: 한 대 서비스로 푸시 알림에 관계된 모든 것을 처리하므로, 데이터베이스나 캐시 등 중요 컴포넌트의 규모를 개별적으로 늘릴 방법이 없다.
성능 병목: 알림을 처리하고 보내는 것은 자원을 많이 필요로 하는 작업일 수 있다. 예를 들어 HTML 페이지를 만들고 제3자 서비스의 응답을 기다리는 일은 시간이 많이 걸릴 가능성이 있다는 것이다. 따라서 모든 것을 한 서버로 처리하면 사용자 트래픽이 많이 몰리는 시간에는 시스템이 과부하 상태에 빠질 수 있다.

개략적 설계안 (개선된 방안)

초안의 문제점을 알아보았으니, 다음과 같은 방향으로 개선해보자.

데이터베이스와 캐시를 알림 시스템의 주 서버에서 분리한다.
알림 서버를 증설하고 자동으로 수평적 규모 확장이 이루어질 수 있도록 한다.
메시지 큐를 이용해 시스템 컴포넌트 사이의 강한 결합을 끊는다.

위를 적용한 아래 설계안을 봐보자.

1부터 N까지의 서비스: 알림 시스템 서버의 API를 통해 알림을 보낼 서비스들.
알림 서버: 다음 기능을 제공한다.
- 알림 전송 API: 스팸 방지를 위해 보통 사내 서비스 또는 인증된 클라이언트만 이용 가능하다.
- 알림 검증: 이메일 주소, 전화번호 등에 대한 기본적 검증을 수행한다.
- 데이터베이스 또는 캐시 질의: 알림에 포함시킬 데이터를 가져오는 기능
- 알림 전송: 알림 데이터를 메시지 큐에 넣는다. 본 설계안의 경우 하나 이상의 메시지 큐를 사용하므로 알림을 병렬적으로 처리할 수 있다.

다음은 이메일 형태의 알림을 보내는 데 사용하는 API 예제다.

POST https://api.example.com/v/sms/send

API 호출 시 전송할 데이터(body)의 사례.

{
"to": [
	{
	"user id": 123456
	}
],
"from": {
	"email": "from_address@example.com"
},
"subject": "Hello, World!",
"content": [
		{
			"type": "text/plain",
			"value": "Hello, World!"
		}
	]
}

캐시: 사용자 정보, 단말 정보, 알림 템플릿 등을 캐시
데이터베이스: 사용자, 알림, 설정 등 다양한 정보를 저장
메시지 큐: 시스템 컴포넌트 간 의존성을 제거하기 위해 사용한다. 다량의 알림이 전송되어야 하는 경우 대비한 버퍼 역할도 한다. 본 설계안에서는 알림의 종류별로 별도 메시지 큐를 사용했다. 따라서 제 3자 서비스 가운데 하나에 장애가 발생해도 다른 종류의 알림은 정상 동작하게 된다.
작업 서버: 메시지 큐에서 전송할 알림을 꺼내서 제3자 서비스로 전달하는 역할을 담당하는 서비스다.
제3자 서비스: 설계 초안을 이야기할 때 이미 설명했다.
iOS, 안드로읻, SMS, 이메일 단말: 역시 위에 설명되어 있다.

이 컴포넌트들이 어떻게 협력하여 알림을 전송하는지 순서을 알아보자.

API를 호출하여 알림 서버로 알림을 전송
알림 서버는 사용자 정보, 단말 토큰, 알림 설정 같은 메타데이터를 캐시나 데이터베이스에서 가져온다.
알림 서버는 전송할 알림에 맞는 이벤트를 만들어서 해당 이벤트를 한 큐에 넣는다. 가령 iOS 푸시 알림 이벤트는 iOS 푸시 알림 큐에 넣어야한다.
작업 서버는 메시지 큐에서 알림 이벤트를 꺼낸다.
작업 서버는 알림을 제3자 서비스로 보낸다.
제3자 서비스는 사용자 단말로 알림을 전송한다.

3단계 상세설계

지금까지 개략적 설계를 진행하면서 알림의 종류, 연락처 정보 수집 절차, 그리고 알림 전송/수신 절차에 대해 살펴보았다. 아래 내용들을 좀 더 자세히 알아보자.

안정성
추가로 필요한 컴포넌트 및 고려사항: 알림 템플릿, 알림 설정, 전송률 제한, 재시도 메커니즘, 보안, 큐에 보관된 알림에 대한 모니터링과 이벤트 추적 등
개선된 설계안

안정성

분산 환경에서 운영될 알림 시스템을 설계할 때는 안정성을 확보하기 위한 사항 몇 가지를 반드시 고려해야 한다.

데이터 손실 방지

알림 전송 시스템의 가장 중요한 요구사항 가운데 하나는 어떤 상황에서도 알림이 소실되면 안 된다는 것이다. 알림이 지연되거나 순서가 틀려도 괜찮지만, 사라지면 곤란하다는 것이다. 이 요구사항을 만족하려면 알림 데이터를 데이터베이스에 보관하고 재시도 매커니즘을 구현해야한다.

알림 중복 전송 방지

같은 알림이 여러번 반복되는 것을 완전히 막는 것은 가능하지 않다. 대부분의 경우 딱 한번만 전송되겠지만, 분산 시스템의 특성상 가끔은 알림이 중복되어 전송되기도 할 것이다. 그 빈도를 줄이려면 중복을 탐지하는 매커니즘을 도입하고, 오류를 신중하게 처리해야 한다.

보내야 할 알림이 도착하면 그 이벤트 ID를 검사하여 이전에 본적 이 있는 이벤트인지 확인한다. 중복된 이벤트는 버리고, 그렇지 않다면 알림을 발송한다.

추가로 필요한 컴포넌트 및 고려사항

지금까지 연락처 정보를 어떻게 수집하고, 알림은 어떻게 보내고 등을 알아보았는데, 알림 시스템은 사실 이보다 훨씬 복잡하다. 지금부터는 알림 템플릿, 알림 설정, 이벤트 추적, 시스템 모니터링, 처리율 제한 등 알림 시스템 구현을 위해 필요한 추가 컴포넌트들에 대해 알아보자.

알림 템플릿

대형 알림 시스템은 하루에도 수백만 건 이상의 알림을 처리한다. 그런데 그 알림 메시지 대부분은 형식이 비슷하다. 알림 템플릿은 이런 유사성을 고려하여, 알림 메시지의 모든 부분을 처믑퉈 다시 만들 필요 없도록 해 준다. 알림 템플릿은 인자나 스타일, 추적 링크를 조정하기만 하면 사전에 형식에 맞춰 알람을 만들어 내는 틀이다.

템플릿을 사용하면 전송될 알림들의 형식을 일관성 있게 유지할 수 있고, 오류 가능성뿐 아니라 알림 작성에 드는 시간도 줄일 수 있다.

알림 설정

사용자가 알림 설정을 상세히 조정할 수 있도록 해야한다. 이 정보는 알림 설정 테이블에 보관되며, 이 테이블에는 아마 아래와 같은 필드가 존재할 것이다.

user_id	bigInt
channel	varchar
opt_in	boolean

이와 같은 설정을 도입한 뒤에는 특정 종류의 알림을 보내기 전에 반드시 해당 사용자가 해당 알림을 켜 두었는지 확인해야 한다.

전송률 제한

사용자에게 너무 많은 알림을 보내지 않도록 하는 방법은, 사용자가 받을 수 있는 알림의 빈도를 제한하는 것이다. 알림을 너무 많이 보내기 시작하면 사용자가 알림 기능을 아예 꺼버릴 수 도 있기 때문이다.

재시도 방법

제3자 서비스가 알림 전송에 실패하면, 해당 알림을 재시도 전용 큐에 넣는다. 같은 문제가 계속해서 발생하면 개발자에게 통지한다(alert).

푸시 알림과 보안

iOS와 안드로이드 앱의 경우, 알림 전송 API는 apikey와 appSecret을 사용하여 보안을 유지한다. 따라서 인증된, 혹은 승인된 클라이언트만 해당 API를 사용하여 알림을 보낼 수 있다.

큐 모니터링

알림 시스템을 모니터링 할 때 중요한 메트릭 하나는 큐에 쌓인 알림의 개수이다. 이 수가 너무 크면 작업 서버들이 이벤트를 빠르게 처리하고 있지 못하다는 뜻이다. 그런 경우에는 작업 서버를 증설하는 게 바람직할 것이다.

이벤트 추적

알림 확인율, 클릭율, 실제 앱 사용으로 이어지는 비율 같은 케트릭은 사용자를 이해하는데 중요하다. 데이터 분석 서비스는 보통 이벤트 추적 기능도 제공한다. 데이터 분석 서비스는 보통 이벤트 추적 기능도 제공한다. 따라서 보통 알림 시스템을 만들면 데이터 분석 서비스와도 통합해야만 한다.

수정된 설계안

위에 추가로 필요한 컴포넌트 및 고려사항을 모두 반영한 설계안은 아래 그림과 같다.

종전 설계안에 없던 많은 컴포넌트가 추가된 것을 확인할 수 있다.

알림 서버에 인증과 전송률 제한 기능이 추가되었다.
전송 실패에 대응하기 위한 재시도 기능이 추가되었다. 전송에 실패한 알림은 재시도 큐에 넣고 지정된 횟수만큼 재시도한다.
전송 템플릿을 사용하여 알림 생성 과정을 단순화하고 알림 내용의 일관성을 유지한다.
모니터링과 추적 시스템을 추가하여 시스템 상태를 확인하고 추후 시스템을 개선하기 쉽도록 하였다.

4단계 마무리

알림은 중요 정보를 계속 알려준다는 점에서 필요불가결한 기능이다.

이번 장에서는 규모 확장이 쉬울 뿐 아니라 푸시 알림, SMS 메시지, 이메일 등 다양한 정보 전달 방식을 지원하는 알림 시스템을 만들어 보았다. 시스템 컴포넌트 사이의 결합도를 낮추기 위해 메시지 큐를 적극적으로 사용하였다.

개략적 설계안과 더불어 각 컴포넌트의 구현 방법과 최적화 기법에 대해서도 심도 있게 알아보았다.

안정성: 메시지 전송 실패율을 낮추기 위해 안정적인 재시도 메커니즘을 도입하였다.
보안: 인증된 클라이언트만이 알림을 보낼 수 있도록 appKey, appSecret등의 메커니즘을 이용하였다.
이벤트 추적 및 모니터링: 알림이 만들어진 후 성공적으로 전송되기까지의 과정을 추적하고 시스템 상태를 모니터링하기 위해 이벤트를 추적하고 모니터링할 수 있는 시스템을 통합하였다.
사용자 설정: 사용자가 알림 수신 설정을 조정할 수 있도록 하였다. 따라서 알림을 보내기 전 반드시 해당 설정을 확인하도록 시스템 설계를 변경하였다.
전송률 제한: 사용자에게 알림을 보내는 빈도를 제한할 수 있도록 하였다.

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